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    A tecnologia de reconhecimento de voz não é uma solução para leitores pobres
    p Crédito:Paul Brennan / domínio público

    p Cerca de uma em cada cinco pessoas é considerada pouco alfabetizada ou analfabeta, incapaz de ler ou escrever declarações simples. O baixo nível de alfabetização pode ser devido a dificuldades de leitura, como dislexia, ou pouca ou nenhuma prática de leitura. Para países em desenvolvimento com baixas taxas de alfabetização, o reconhecimento de voz foi aclamado como uma solução por empresas como o Google. Mas a tecnologia da fala é realmente a solução? p Falk Huettig e Martin Pickering argumentam que não. Em um artigo de opinião em Tendências em Ciências Cognitivas , os psicolinguistas sugerem que confiar na tecnologia da fala pode ser contraproducente, já que a alfabetização traz benefícios cruciais além da leitura. "É muito relevante e oportuno olhar para as vantagens da leitura oral, especialmente porque as pessoas tendem a ler menos e de maneiras diferentes do que antes, "diz Falk Huettig." Hábitos contemporâneos de leitura e escrita nas redes sociais, por exemplo, são bastante diferentes da mídia impressa tradicional. Informações que as pessoas costumavam obter de fontes escritas, como romances, jornais, avisos públicos, ou mesmo livros de receitas que eles obtêm cada vez mais de vídeos do YouTube, podcasts ou audiolivros. "

    p Isto não é necessariamente uma coisa ruim, já que alguns dos benefícios gerais da leitura também podem ser obtidos ouvindo audiolivros. Como os livros de áudio também fornecem "linguagem do livro, "ouvi-los conferirá algumas vantagens semelhantes, como um vocabulário mais amplo, maior conhecimento do mundo e uma maior memória de curto prazo ('trabalho'), que é importante para manter o controle de informações e várias entidades ao longo de várias frases, parágrafos, ou muitas vezes até páginas.

    p Mas de acordo com Huettig e Pickering, a própria leitura - o ato físico real de leitura - é crucialmente importante para desenvolver a habilidade de prever as próximas palavras, que passa da leitura para a compreensão da linguagem falada. A leitura treina o sistema de previsão do idioma, embora até crianças muito pequenas que ainda não sabem ler possam prever para onde uma frase está indo. Quando crianças de dois anos ouvem "o menino come um bolo grande, "eles esperam algo comestível (por exemplo, um bolo) depois de ouvir" come, "mas antes de ouvir" bolo ". Prever as próximas informações é útil, pois reduz a carga de processamento e libera recursos cerebrais limitados. E o mais importante, leitores habilidosos se tornam muito melhores em previsões.

    p As crianças que estão entre os leitores mais ávidos encontram mais de 4 milhões de palavras por ano, enquanto as crianças que raramente lêem encontram apenas cerca de 50, 000 palavras. Como resultado, bons leitores obtêm uma compreensão mais profunda do significado das palavras e constroem grandes redes de palavras com fortes associações entre elas, o que os ajuda a prever as próximas palavras. Como leitores pobres têm vocabulários menores e representações neurais de palavras mais fracas (ou seja, a lembrança do som e o significado de uma palavra), as relações preditivas entre as palavras também são mais fracas (por exemplo, a previsão de que "ler o" ... é frequentemente seguida por "livro").

    p A mente letrada

    p Como a leitura é individualizada, há um forte incentivo para prever as próximas palavras, pois isso acelera a leitura, o que normalmente é muito mais rápido do que ouvir. Leitores experientes tendem a ler palavras inteiras de uma só vez (olhando com os olhos para várias letras ao mesmo tempo) e cronometrar os movimentos dos olhos para otimizar o processo de leitura. Textos impressos (mesmo com as mudanças ocasionais em fontes e capitalizações de palavras) são muito mais regulares do que o discurso de conversação, que está cheio de disfluências, pronúncias de palavras incompletas e erros de fala. Esta regularidade de textos escritos ajuda os leitores a formar relações preditivas entre palavras que, então, por extensão, também pode ser usado para prever melhor as palavras ao ouvir a fala.

    p O próprio conceito de palavra é uma invenção da mente letrada; é difícil de entender para uma pessoa analfabeta que sempre ouve uma série de sons da fala. Por exemplo, quando analfabetos ou crianças que ainda não aprenderam a ler são solicitados a repetir a última palavra de uma frase falada, eles tendem a repetir a frase inteira. Em contraste, palavras se destacam claramente na linguagem escrita, normalmente sendo separados por um espaço em branco. As formas escritas tornam as palavras mais salientes e precisas:os leitores ficam mais conscientes de que as palavras são unidades estáveis ​​na linguagem. Armazenar a forma escrita das palavras na memória também ajuda a tornar as formas da palavra falada mais salientes, para ser acessado mais rápido ao prever o próximo discurso. E, novamente, é a previsão da linguagem futura que torna a compreensão da linguagem realmente rápida e proficiente.

    p "Nossos argumentos fornecem mais uma razão pela qual mais esforços devem ser empreendidos para ensinar as centenas de milhões de analfabetos em países em desenvolvimento e analfabetos funcionais em todo o mundo como ler (ou ler melhor) e por que um foco em reconhecimento de voz e voz de inteligência artificial assistentes para superar problemas relacionados à alfabetização tem seus perigos, "argumentam os autores.

    p "Escrever é uma tecnologia humana milenar da qual não devemos desistir facilmente. Ensinar a ler e como ler melhor continua sendo muito importante, mesmo em um mundo tecnológico moderno, "conclui Huettig.


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