A maioria das discussões sobre inteligência artificial (IA) é caracterizada por hipérbole e histeria. Embora alguns dos pensadores mais proeminentes e bem-sucedidos do mundo prevejam regularmente que a IA resolverá todos os nossos problemas ou nos destruirá ou a nossa sociedade, e a imprensa frequentemente informa sobre como a IA ameaçará empregos e aumentará a desigualdade, na verdade, há muito pouca evidência para apoiar essas idéias. O que mais, isso pode realmente acabar virando as pessoas contra a pesquisa de IA, trazendo um progresso significativo na tecnologia para uma parada.

A hipérbole em torno da IA ​​em grande parte decorre de sua promoção por evangelistas de tecnologia e investidores interessados. O CEO do Google, Sundar Pichai, declarou que a IA é "provavelmente a coisa mais importante em que a humanidade já trabalhou". Dada a importância da IA ​​para o modelo de negócios do Google, ele diria isso.

Alguns até argumentam que a IA é uma solução para os problemas fundamentais da humanidade, incluindo a morte, e que eventualmente iremos nos fundir com as máquinas para nos tornarmos uma força imparável. O inventor e escritor Ray Kurzweil afirmou que essa "Singularidade" ocorrerá em 2045.

A histeria em torno da IA ​​vem de fontes semelhantes. Gente como o físico Stephen Hawking e o bilionário empresário de tecnologia Elon Musk alertaram que a IA representa uma ameaça existencial para a humanidade. Se a IA não nos destruir, os pessimistas argumentam, então, pode pelo menos causar desemprego em massa por meio da automação de empregos.

A realidade da IA ​​atualmente é muito diferente, particularmente quando você olha para a ameaça da automação. Em 2013, pesquisadores estimaram que, nos dez a 20 anos seguintes, 47% dos empregos nos EUA podem ser automatizados. Seis anos depois, em vez de uma tendência para o desemprego em massa, na verdade, estamos vendo o desemprego nos EUA em uma baixa histórica.

Ainda mais perdas de empregos foram ameaçadas para a UE. Mas as evidências anteriores indicam o contrário, dado que entre 1999 e 2010, a automação criou 1,5 milhão de empregos a mais do que destruiu na Europa.

A IA nem mesmo está tornando as economias avançadas mais produtivas. Por exemplo, nos dez anos que se seguiram à crise financeira, a produtividade do trabalho no Reino Unido cresceu em sua taxa média mais lenta desde 1761. As evidências mostram que mesmo as empresas superestrelas globais, incluindo empresas que estão entre os maiores investidores em IA e cujos modelos de negócios dependem disso, como o Google, Facebook e Amazon, não se tornaram mais produtivos. Isso contradiz as afirmações de que a IA inevitavelmente aumentará a produtividade.

Então, por que os efeitos da IA ​​de transformação da sociedade não estão se materializando? Existem pelo menos quatro razões. Primeiro, A IA se difunde pela economia muito mais lentamente do que a maioria das pessoas pensa. Isso ocorre porque a maior parte da IA ​​atual é baseada no aprendizado de grandes quantidades de dados e é especialmente difícil para a maioria das empresas gerar dados suficientes para tornar os algoritmos eficientes ou simplesmente para contratar analistas de dados. Uma manifestação da lenta difusão da IA ​​é o uso crescente de "pseudo-IA", em que uma empresa parece usar um bot de IA online para interagir com os clientes, mas que na verdade é um ser humano operando nos bastidores.

A segunda razão é que a inovação em IA está cada vez mais difícil. As técnicas de aprendizado de máquina que impulsionaram os avanços recentes podem já ter produzido suas realizações mais facilmente alcançadas e agora parecem ter retornos decrescentes. O poder exponencialmente crescente do hardware do computador, conforme descrito pela Lei de Moore, também pode estar chegando ao fim.

Relacionado a isso está o fato de que a maioria dos aplicativos de IA simplesmente não são tão inovadores, com a IA usada principalmente para ajustar e interromper produtos existentes, em vez de introduzir produtos radicalmente novos. Por exemplo, A Carlsberg está investindo em IA para ajudá-la a melhorar a qualidade de sua cerveja. Mas ainda é cerveja. A Heka é uma empresa americana que produz uma cama com IA embutida para ajudar as pessoas a dormir melhor. Mas ainda é uma cama.

Terceiro, o lento crescimento da demanda do consumidor na maioria dos países ocidentais torna não lucrativo para a maioria das empresas investir em IA. No entanto, esse tipo de limite de demanda quase nunca é considerado quando os impactos da IA ​​são discutidos, em parte porque os modelos acadêmicos de como a automação afetará a economia estão focados no mercado de trabalho e / ou no lado da oferta da economia.

Quarto, A IA essencialmente não está sendo desenvolvida para aplicação geral. A inovação da IA ​​é esmagadora em sistemas visuais, em última análise, destinado ao uso em carros sem motorista. No entanto, esses carros são mais notáveis ​​por sua ausência de nossas estradas, e os limites técnicos significam que provavelmente permanecerão assim por muito tempo.

Novo pensamento necessário

Claro, O pequeno impacto da IA ​​no passado recente não exclui impactos maiores no futuro. O progresso inesperado na IA ainda pode levar a um "robocalipse". Mas terá que vir de um tipo diferente de IA. O que atualmente chamamos de "IA" - grandes dados e aprendizado de máquina - não é realmente inteligente. É essencialmente uma análise de correlação, procurando padrões nos dados. O aprendizado de máquina gera previsões, não explicações. Em contraste, cérebros humanos são dispositivos narrativos que geram explicações.

Como resultado do exagero e da histeria, muitos governos estão lutando para produzir estratégias nacionais de IA. Organizações internacionais estão correndo para serem vistas a agir, realização de conferências e publicação de relatórios emblemáticos sobre o futuro do trabalho. Por exemplo, o Centro Universitário das Nações Unidas para Pesquisa Política afirma que a IA está "transformando a ordem geopolítica" e, ainda mais incrivelmente, que "uma mudança no equilíbrio de poder entre máquinas inteligentes e humanos já é visível."

Este debate "desequilibrado" sobre o estado atual e futuro próximo da IA ​​ameaça tanto uma corrida armamentista da IA ​​quanto regulamentações sufocantes. Isso pode levar a controles inadequados e, além disso, à perda da confiança do público na pesquisa de IA. Isso poderia até acelerar outro inverno AI - como ocorreu na década de 1980 - em que os juros e o financiamento desaparecem por anos ou mesmo décadas após um período de decepção. Tudo em um momento em que o mundo precisa de mais, não menos, inovação tecnológica.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.