p A sentença criminal pode ser mais justa com a ajuda do aprendizado de máquina, de acordo com o professor Dan Hunter. O Reitor da Escola de Direito de Swinburne, Hunter observou que a sentença gera um vasto estoque de dados, e o processo é caro para os indivíduos e para o sistema, tornando-o o candidato perfeito para uma atualização tecnológica. p A inteligência artificial (IA) também pode usar o enorme volume de dados disponíveis sobre as decisões de condenação para identificar preconceitos e fornecer orientação, ele disse.

p Em 2017, Hunter foi coautor de um artigo sobre o uso de tecnologia de IA na condenação para o Criminal Law Journal com um colega de Swinburne, Professor Mirko Bagaric, e Dr. Nigel Stobbs, da Queensland University of Technology.

p Os autores apontaram que as decisões de condenação são influenciadas por mais de 200 considerações. Embora os juízes e magistrados estejam relutantes em reconhecê-lo, as decisões podem ser influenciadas por fatores como a cor da pele e o status socioeconômico.

p A inconsistência na sentença também corrói a confiança no sistema. Os autores citam um estudo de 71, 000 ofensas sugerindo que um tribunal vitoriano tinha três vezes mais probabilidade de mandar criminosos para a prisão pelo mesmo crime que outros tribunais na mesma jurisdição.

p "Em coisas como decisões de fiança e decisões de sentença, aqui na Austrália, particularmente, não enfrentamos a falibilidade da tomada de decisão humana, "Hunter disse.

p "A IA pode sugerir, 'Este crime em particular se parece muito com esses cinco outros que outros tribunais viram, por que você está sentenciando o infrator de forma tão diferente daqueles? '"

p "Ou, poderia questionar por que uma pena não privativa de liberdade é dada para um crime que sempre foi previamente punido com encarceramento.

p "Um dos grandes benefícios de usar o aprendizado de máquina baseado em dados para a justiça criminal é começar a descompactar esses preconceitos e deixar claro que eles existem."

p Novos algoritmos de aprendizado de máquina significam que a IA pode ser ensinada a produzir novas respostas aprendendo a partir dos dados existentes. Na verdade, Os programas de IA já estão trabalhando arduamente no sistema legal, com plataformas incluindo Neota, Lógica, Kira e RAVN ajudando a agilizar tudo, desde consultoria de conformidade à revisão de contratos em grandes projetos de due diligence.

p A IA e o aprendizado de máquina provavelmente começarão suas funções na justiça criminal apenas como sistemas de apoio à decisão, Hunter disse, embora não haja razão para pensar que isso não passará para uma sentença automatizada.

p As sanções impostas a mais de 90 por cento das infrações penais não têm atualmente qualquer envolvimento judicial. A maioria das questões criminais é finalizada por meio de notificação de violação.

p É provável que haja alguma reação contra a ideia de humanos serem sentenciados por máquinas, disse Hunter, que vem explorando o uso de IA na legislação por mais de 20 anos. Contudo, ele observou que a sociedade acomodou prontamente muitas tecnologias semelhantes. Câmeras de velocidade, por exemplo, são uma forma de sentença automatizada que agora é amplamente aceita.