p Uma nova tecnologia desenvolvida por um cientista da Washington State University pode ajudar os policiais a prever onde os roubos podem ocorrer. p Solmaz Amiri, um pesquisador de pós-doutorado na Elson S. Floyd College of Medicine, criou um modelo 3D de um dos bairros com maior criminalidade de Spokane que mostra o nível preciso de visibilidade das janelas, portas e outros potenciais pontos de entrada para um ladrão de casas próximas e da estrada.

p Armado com um doutorado em design da WSU, com concentração em sistemas de informação geográfica e criminologia ambiental, Amiri passou vários anos construindo seu modelo a partir de imagens aéreas de alta resolução e observações de campo pessoais. O modelo não só exibe a localização de cada porta e janela em um bloco do censo de um bairro de Spokane, mas também a localização, tipo e altura da cerca, vagas de estacionamento, galpões de armazenamento e características de paisagem e vegetação.

p O objetivo de Amiri era chegar a uma ferramenta objetiva para quantificar a vigilância natural, até que ponto as aberturas do edifício são visíveis para e de seus arredores.

p Pesquisas anteriores sugerem que a vigilância natural desempenha um grande papel na decisão de um ladrão de escolher uma determinada porta ou janela para arrombar, no entanto, é notoriamente difícil quantificar esse conceito.

p "Em qualquer bairro, pode haver centenas ou mesmo milhares de linhas de visão que devem ser analisadas levando-se em consideração as características arquitetônicas e paisagísticas circundantes que podem obstruir o ponto de vista de um observador, Amiri disse. "Nosso modelo é único no sentido de que podemos colocar um ponto em qualquer lugar que quisermos e ver em três dimensões realistas quão visível esse local é de seus arredores."

p Amiri usou seu modelo para analisar cinco anos de dados sobre a localização de assaltos em Spokane para determinar se havia uma correlação entre a visibilidade das entradas e a probabilidade de serem arrombadas.

p Sua análise revelou que a probabilidade de uma porta ou janela ser alvo de um ladrão aumentava à medida que a visibilidade das casas vizinhas diminuía. Portas da frente, portas traseiras e janelas traseiras eram os pontos de entrada mais prováveis ​​porque tendiam a oferecer mais ocultação das casas vizinhas do que portas e janelas nas laterais dos edifícios.

p "Nossas descobertas sugerem que o aumento da vigilância natural pode ser um fator chave na redução do crime de roubo residencial, "Amiri disse." O aumento da vigilância natural pode ser reforçado por residentes de comunidades que se empenham em observar o que acontece em sua vizinhança e projetando prédios voltados para o exterior que são orientados para a rua para garantir que haja olhos sobre a rua. "

p O trabalho de Amiri pode ajudar a aplicação da lei a fornecer aos proprietários melhores informações sobre a localização de vias de entrada de baixa visibilidade que precisam de maior vigilância ou segurança.

p A técnica de modelagem 3-D que ela desenvolveu também pode ser adaptada para estudar como assaltos e outros crimes, como graffiti, furtos de automóveis ou mesmo tiroteios são influenciados pelos níveis de vigilância natural em outras áreas.

p Ela publicou um estudo sobre sua pesquisa no mês passado no jornal de Geografia Aplicada .

p Este estudo foi realizado sob a supervisão de Kerry Brooks, professor de planejamento e administração pública, Bryan Vila, professor de justiça criminal e criminologia, e Kenn Daratha, cientista de bioinformática.