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    Modelagem de comportamento terrorista com avaliações sócio-culturais Sandia
    p Pesquisadores do Sandia National Laboratories Mike Bernard, deixou, e Asmeret Naugle traduzem uma teia de psicologia, Ciências Sociais, economia e política em uma estrutura para entender melhor como os grupos tomam decisões. Crédito:Randy Montoya

    p Parte do que torna os terroristas tão assustadores é sua propensão para o imprevisível, violência indiscriminada. Um dia eles poderiam atacar um centro financeiro global. E no próximo eles poderiam pegar uma ciclovia do bairro. p Uma equipe de cientistas comportamentais e modeladores computacionais Sandia recentemente completou um esforço de dois anos, apelidado de "Mustang, "para avaliar as interações e comportamentos de dois grupos extremistas. O objetivo era informar os tomadores de decisão dos EUA e do Reino Unido sobre as possíveis reações dos grupos a comunicações específicas. O modelo sugeriu várias opções de comunicação que têm maior probabilidade de reduzir o recrutamento e a violência dos grupos extremistas ao longo do tempo.

    p "Os grupos extremistas são difíceis de modelar. Não podemos fazer pesquisas para eles. Seus comportamentos são propositalmente ocultados de nós. Eles tentam não nos deixar saber como suas organizações estão estruturadas, "disse Asmeret Naugle, um modelador líder para esse esforço.

    p A equipe Sandia, que inclui psicólogos, sociólogos, economistas e modeladores computacionais, informações integradas coletadas de especialistas com equações baseadas nas principais teorias do comportamento humano e da tomada de decisão humana para criar seu modelo dinâmico de causa e efeito. Em seguida, eles fizeram muitas simulações para ver como diferentes ações nos Estados Unidos e no Reino Unido podem afetar o recrutamento e a violência dos grupos extremistas e de uma facção dentro deles.

    p "Não é uma bola de cristal. Modelamos como os humanos tomam decisões em várias escalas. Adotamos teorias bem estabelecidas para ajudar a modelar líderes individuais, grupos, até mesmo países inteiros, dependendo do que a pergunta requer, "disse Mike Bernard, um psicólogo computacional e investigador principal pelo esforço geral.

    p Modelo feito sob medida para responder a perguntas específicas

    p Antes que a equipe comece, eles conversam com a agência patrocinadora para determinar as perguntas precisas que desejam que o modelo responda. Eles classificam tudo, desde a questão principal até as questões secundárias, para os limites da região de interesse e o intervalo de tempo do modelo, Bernard disse.

    p A pesquisa também é revisada e aprovada pelo Comitê de Estudos Humanos de Sandia.

    p Um diagrama conceitual mostra um modelo hipotético para a tomada de decisão, semelhante ao desenvolvido no Sandia National Laboratories. Crédito:Mike Bernard

    p O esforço do Mustang foi patrocinado pelo Escritório de Suporte Técnico Antiterrorismo dos Estados Unidos e pelo Laboratório Técnico de Ciências da Defesa do Reino Unido. Juntos, eles definiram o alcance e o escopo do modelo, mas o laboratório do Reino Unido também tinha um objetivo secundário. Eles enviaram um cientista social, Grace Williams, para Sandia para aprender como a equipe desenvolve seus modelos comportamentais dinâmicos, do início ao fim, bem como os pontos fortes e as limitações do modelo.

    p "Trabalhar com Mike e a equipe Sandia foi uma ótima experiência, "disse Williams." Ser capaz de aprender com uma equipe multidisciplinar e contribuir para um processo inovador foi incrivelmente valioso. O projeto não apenas cumpriu seu objetivo de determinar a utilidade do modelo para os militares, mas também aumentou minha compreensão do valor de combinar ciências sociais com modelos computacionais para fornecer uma compreensão mais profunda do comportamento de grupo. "

    p A equipe de Bernard consulta especialistas com diferentes perspectivas e experiências. Para Mustang, eles entrevistaram especialistas da comunidade de inteligência dos EUA, os departamentos de Estado e Defesa e o Ministério da Defesa do Reino Unido.

    p A equipe tem um formal, forma consistente de coletar informações de especialistas. Isso permite que eles comparem e contrastem mais facilmente o conhecimento dos especialistas e identifiquem áreas conflitantes que possam exigir análises ou informações adicionais, Naugle disse.

    p Modelo baseado em cognição para avaliar causa e efeito

    p Próximo, a equipe obteve conhecimento desses diversos especialistas, bem como informações de outras fontes, para conceber equações matemáticas que são incorporadas na estrutura de modelagem. A estrutura leva em consideração as percepções, motivações, comportamentos passados ​​e até mesmo irracionalidade, Bernard disse. É baseado em teorias bem estabelecidas nas ciências sociais-comportamentais, incluindo psicologia, sociologia, economia comportamental e teoria política, quando faz sentido, ele adicionou. A equipe tem trabalhado na estrutura geral por cerca de 10 anos.

    p Uma vez que as interações entre os grupos e seus processos de tomada de decisão são capturados dentro do modelo de computador, a equipe confirma uma representação visual do modelo com os especialistas. Bernard disse, "No final das contas, você tem uma rede muito complexa de interações. Se você tem uma maneira visual de ver tudo, então os especialistas podem examiná-lo, critique-o e mude-o. "

    p Em seguida, a equipe executa várias simulações para observar as ações e os resultados em potencial dos EUA. "Porque modelamos a psicologia e porque as pessoas estão tomando decisões, podemos voltar e entender por que as coisas podem acontecer, "Naugle disse." A coisa mais útil que podemos descobrir é:existem consequências imprevistas?

    p Os grupos e seus processos de tomada de decisão interagem em uma teia complexa, conforme ilustrado neste conceito, diagrama hipotético. Crédito:Mike Bernard

    p Para Mustang, eles investigaram diferentes planos de comunicação. As comunicações podem variar de anúncios de serviço público e outras transmissões tradicionais, para campanhas de mídia social, discursos ou mesmo boca a boca. Em última análise, a equipe apresentou suas conclusões para diferentes planos de comunicação que melhor reduzem o recrutamento e a violência do grupo extremista para tomadores de decisão nos EUA e no Reino Unido.

    p Williams espera que a colaboração entre seu laboratório e Sandia continue por muitos anos. Ela disse que achou o processo de desenvolvimento do modelo e os resultados gerados pelos modelos bastante úteis.

    p Melhorar continuamente a estrutura e aplicá-la a diferentes questões

    p A equipe usou a mesma estrutura de avaliação comportamental dinâmica para responder a muitas questões de segurança nacional no domínio geopolítico, de propaganda e ataques ciberterroristas a fatores que afetam a estabilidade do país, e muitos outros. Contudo, porque os princípios básicos de como as pessoas tomam decisões são essencialmente os mesmos, eles também usaram a estrutura para estudar algumas questões não relacionadas à segurança nacional.

    p Por exemplo, em 2015, eles estudaram como diferentes anúncios de serviço público afetariam as taxas de tabagismo entre adolescentes como parte de um projeto maior para a Food and Drug Administration. Eles descobriram que mesmo aumentos modestos nos anúncios de serviço público anti-tabagismo podem diminuir a quantidade de comentários positivos sobre o fumo dentro do grupo modelado de adolescentes e aumentar o número de adolescentes que nunca fumaram até o final do período do modelo. Seus resultados foram publicados nos Anais da Conferência de Simulação de Inverno de 2015.

    p Um desafio que eles têm, Bernard disse, é garantir que o modelo tenha tanta teoria quanto precisa para ser preciso, sem lançar teorias comportamentais ou políticas desnecessárias. Também, porque os cientistas estão continuamente aprendendo sobre como os humanos tomam decisões e interagem em grupos, a estrutura subjacente nunca estará completamente concluída, ele disse.

    p A equipe Sandia está tentando melhorar o framework para torná-lo mais rápido e fácil de produzir um modelo final e resultados. Agora leva pelo menos dois meses para construir um novo modelo, que geralmente é muito lento quando as respostas são necessárias imediatamente.

    p Alguns dos métodos que Naugle considerou para acelerar o processo do Sandia incluem a incorporação de aprendizado de máquina e recursos de análise de texto para tornar a coleta de dados mais rápida. Ela acrescentou que não seria útil para todas as perguntas, mas pode economizar muito tempo para algumas tarefas, como determinar opiniões sobre o tabagismo por meio da análise de grandes quantidades de postagens nas redes sociais.

    p "É muito importante ter certeza de que entendemos o lado humano dos sistemas em que Sandia trabalha, "Disse Naugle.


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