Cientistas conservacionistas e estatísticos da Colorado State University se uniram para resolver um problema fundamental para o estudo de comportamentos sensíveis, como a caça ilegal, assédio, suborno, e uso de drogas.

Comportamentos sensíveis - definidos como socialmente inaceitáveis ​​ou em desacordo com as regras e regulamentos - são notoriamente difíceis de estudar, pesquisadores dizem, porque as pessoas geralmente não querem responder a perguntas diretas sobre eles.

Para superar este desafio, os cientistas desenvolveram abordagens de questionamento indireto que protegem as identidades dos respondentes. Contudo, esses métodos também tornam difícil prever quais setores de uma população são mais propensos a participar de comportamentos sensíveis, e quais fatores, como o conhecimento das leis, Educação, ou renda, influenciar a probabilidade de um indivíduo se envolver em um comportamento sensível.

Professora Assistente Jennifer Solomon e Professor Associado Michael Gavin do Departamento de Dimensões Humanas dos Recursos Naturais da CSU, e Abu Conteh da MacEwan University em Alberta, Canadá, uniram-se ao professor Jay Breidt e ao aluno de doutorado Meng Cao no Departamento de Estatística da CSU para desenvolver um novo método para resolver o problema.

O estudo, "Compreender os impulsionadores do comportamento sensível usando a regressão de Poisson a partir de dados quantitativos de técnica de resposta aleatória, "foi publicado recentemente em PLOS One .

Conteh, quem, como estudante de doutorado, trabalhou com Gavin na Nova Zelândia, usou uma técnica específica, conhecido como resposta quantitativa aleatória, para obter respostas confidenciais a perguntas sobre comportamentos relacionados ao não cumprimento das regulamentações de recursos naturais de uma área protegida em Serra Leoa.

Nesta técnica, o pesquisador que realiza as entrevistas tem um grande recipiente contendo bolas de pingue-pongue, alguns com números e outros sem números. O entrevistador pede ao entrevistado para pegar uma bola aleatoriamente, sem revelar ao entrevistador. Se a bola tiver um número, o entrevistado diz ao entrevistador o número. Se a bola não tiver um número, o entrevistado revela quantas vezes ele caçou animais ilegalmente em um determinado período de tempo.

Embora o entrevistador não saiba especificamente se o número dado era um número em uma bola ou um número relacionado à caça ilegal, a distribuição de bolas numeradas e não numeradas permite fazer inferências.

Usando esta técnica, Conteh fez inferências sobre a porcentagem da população que se envolveu em comportamento ilegal. Mas Gavin, Solomon e Conteh queriam saber mais sobre o que impulsiona a caça furtiva:os homens mais jovens estão mais inclinados a se envolver nessa atividade ilegal? As pessoas de famílias maiores são mais propensas a violar os regulamentos de caça? As pessoas foram dissuadidas de atividades ilegais por seu conhecimento das atividades de aplicação da lei?

Frustrado com sua incapacidade de ir além das generalizações sobre a população em geral, Gavin e Solomon pediram ajuda a Breidt para refinar os dados.

Uma proposição intrigante

Breidt tinha lido sobre a técnica de resposta aleatória em revistas científicas, e ficou intrigado.

"Esta é uma maneira probabilística interessante de obter dados, mas eu nunca tinha encontrado alguém que realmente fizesse isso, " ele disse.

Ele alistou Cao, que está cursando doutorado em estatística, para resolver o problema. Cao e Breidt desenvolveram uma metodologia e o software para implementá-la. Eles testaram a nova metodologia com simulações extensas, antes de aplicá-lo aos dados de Serra Leoa.

Armado com o novo programa de computador, os cientistas descobriram que as pessoas de comunidades rurais com menos acesso a empregos nos centros urbanos tinham maior probabilidade de caçar na reserva. Pessoas em comunidades com uma proporção maior de pessoas deslocadas pela guerra civil de 10 anos em Serra Leoa também tinham maior probabilidade de caçar ilegalmente.

Os pesquisadores disseram que a colaboração entre disciplinas era e é a chave para resolver problemas complexos como este. É comum que as pessoas não cumpram regras e regulamentos e é igualmente importante que os cientistas sociais analisem esses comportamentos.

Solomon disse que a equipe está esperançosa de que o software e a abordagem metodológica sejam amplamente usados ​​para pesquisas em todo o mundo.

"Este é um avanço empolgante que deve ser útil para uma variedade de diferentes tópicos de interesse social, " ela disse.