p Motoristas distraídos são responsáveis ​​por mais colisões no Canadá do que motoristas com deficiência, mas com smartphones se tornando onipresentes, andar distraído também está em alta. Agora, Os engenheiros da University of British Columbia analisaram como o uso de dispositivos móveis afeta os pedestres, e suas descobertas podem ajudar a desenvolver estradas mais seguras e carros autônomos no futuro. p Em um estudo publicado recentemente em Registro de pesquisa de transporte , os pesquisadores usaram análise de vídeo automatizada para examinar os movimentos e o comportamento de caminhada dos pedestres em um cruzamento movimentado de quatro vias em Kamloops, B.C. Os engenheiros montaram três câmeras no cruzamento, capturando os movimentos de 357 pedestres em um período de dois dias.

p “Descobrimos que mais de um terço dos pedestres se distraíam com seus celulares, enviar mensagens de texto e ler ou falar e ouvir, "disse o autor principal Rushdi Alsaleh, um Ph.D. candidato em engenharia civil pela UBC. "Os pedestres distraídos tinham mais problemas para manter a velocidade de caminhada e o andar e demoravam mais para atravessar a estrada, aumentando o potencial de conflito com veículos. "

p Os movimentos dos pedestres distraídos também diferiam, dependendo de como eles estavam usando seus dispositivos. Aqueles que estavam enviando mensagens de texto ou lendo deram passos mais curtos sem diminuir a frequência de passos, enquanto aqueles que estavam falando ao telefone deram passos mais lentos sem alterar a extensão de suas passadas. Além disso, pedestres distraídos por mensagens de texto ou lendo tinham movimentos mais instáveis ​​e interrupções enquanto caminhavam, em comparação com aqueles que conversam em seus telefones.

p “Quando se trata de interações com veículos, pedestres distraídos agiam de maneira diferente daqueles que não estavam distraídos. Para evitar veículos em sentido contrário, eles reduziram suas velocidades ajustando sua frequência de passo, enquanto os pedestres não distraídos ajustaram sua frequência de passos e a duração de seus passos, "disse o co-autor do estudo Mohamed Zaki, pesquisador associado no departamento de engenharia civil da UBC.

p Essas descobertas são considerações importantes para o desenvolvimento de carros sem motorista seguros, de acordo com os pesquisadores. Ao programar um veículo autônomo para reconhecer pedestres distraídos de seus padrões de caminhada, será capaz de antecipar o comportamento dos pedestres e tomar as medidas evasivas adequadas para evitar um acidente.

p "Nosso estudo mostra que o uso de análise de vídeo automatizada pode mapear o comportamento de pedestres com mais precisão do que métodos manuais ou semiautomáticos. A maioria dos modelos de computador de pedestres não leva em consideração o comportamento incomum de caminhada de pedestres distraídos por telefones, "disse o autor sênior do estudo, Tarek Sayed, professor de engenharia civil que chefia o grupo de pesquisa em transporte da UBC.

p "Nossa pesquisa se concentra em explicar como os acidentes ocorrem nas estradas, modelando melhor o comportamento de pessoas e carros na estrada. Esperamos que nossos métodos possam ser usados ​​para calibrar programas de simulação de pedestres com mais precisão, ajudando planejadores a construir estradas mais seguras e engenheiros para projetar veículos autônomos mais inteligentes. "