p Uma das questões sociais mais importantes dos últimos cinco anos são os tiroteios fatais da polícia contra americanos negros. p A preocupação de que a polícia atire fatalmente em negros em taxas mais altas do que em brancos deu origem a um forte impulso para intervenções de policiais em todo o departamento. Tais intervenções, geralmente na forma de treinamento de "viés implícito", confie na mudança das crenças que os oficiais têm sobre as minorias como meio de reduzir essa disparidade racial.

p Mas as suposições subjacentes a essas intervenções são razoáveis? Há fortes evidências de que a tomada de decisão falha do policial é responsável pela disparidade racial em tiroteios policiais fatais?

p Há evidências claras de diferenças raciais em tiroteios policiais fatais em termos de proporções populacionais. Os negros americanos são apenas cerca de 13 por cento da população, mas representam mais de 30 por cento das pessoas mortas a tiros pela polícia.

p É a partir dessas evidências que muitos meios de comunicação e ativistas concluem que os policiais são preconceituosos em suas decisões de atirar. Se isso é verdade, então, faz sentido visar o preconceito dos oficiais.

p Mas comparar as porcentagens de negros e brancos disparados com as porcentagens de negros e brancos na população é realmente a comparação certa? Isso nos diz o que precisamos saber sobre como reduzir os tiroteios policiais fatais?

p Meus colegas e eu temos experiência na tomada de decisões e no uso da força pela polícia. Testamos se essas comparações em nível de população nos fornecem as informações de que precisamos para reduzir os tiroteios policiais. Nosso trabalho recente, publicado em Social Psychological and Personality Science, revela uma visão diferente da parcialidade policial.

p Importância dos benchmarks

p O uso de comparações em nível de população como referência para evidências de preconceito racial de oficiais baseia-se na suposição de que pessoas de todas as raças estão igualmente envolvidas em situações em que os policiais provavelmente usarão força letal. Argumentamos que essa suposição levou a um diagnóstico incorreto do problema, e por extensão, soluções que não funcionam.

p Considere o seguinte exemplo:Imagine que você deseja saber se há disparidade racial em quem recebe tratamento contra o câncer. Você descobre que, entre aqueles que recebem tratamento, os negros representam 13%. Comparando isso com a população geral de 13 por cento, você concluiria que não existia disparidade racial.

p No entanto, suponha que você saiba que os negros constituem 75% das pessoas com câncer. Certamente você concluiria que há disparidade racial em receber tratamento. Isso porque o grupo relevante são aqueles que precisam de tratamento, não a população em geral.

p Mais probabilidade de ser baleado, em comparação com o quê?

p Tal como acontece com o exemplo de câncer acima, é crucial escolher o benchmark correto ou grupo de indivíduos para comparar um resultado.

p No caso de tiroteios policiais, as evidências são claras de que tiroteios fatais estão fortemente ligados a situações em que crimes violentos estão sendo cometidos ou suspeitos de terem sido cometidos. Um típico tiroteio policial fatal ocorre quando existe a possibilidade de morte iminente de um policial ou outro cidadão. Quase 85 por cento dos tiroteios fatais da polícia envolvem cidadãos armados.

p Diante disso, Nós podemos pergutar, "Os negros são mais fuzilados do que os brancos devido à sua presença em situações em que é provável que ocorram tiroteios policiais?"

p Para responder à pergunta, meus colegas e eu analisamos o maior banco de dados de tiroteios policiais fatais até hoje, O banco de dados do Guardian de tiroteios policiais, Os contados. Abrange todos os tiroteios conhecidos de 2015 a 2016. Calculamos as chances de serem alvejados por negros e brancos, dadas as taxas de crimes violentos para cada grupo, que estabelecemos usando 16 medidas diferentes de crime em quatro bancos de dados. Usamos essas diferentes taxas de crime como meio de estimar a presença em situações de força letal.

p Alguém pode perguntar, "Não está usando dados de prisão para avaliar as taxas de crime errado, dado que a polícia tem maior probabilidade de policiar as comunidades negras e prender cidadãos negros? "

p Se a polícia tem mais probabilidade de prender cidadãos negros do que brancos - sem quaisquer diferenças raciais reais no comportamento criminoso - isso inflaria as estimativas de crimes para negros e distorceria nossas descobertas.

p Para lidar com isso, também examinamos um conjunto diferente de dados para medir o crime - registros de mortes por agressão dos Centros de Controle de Doenças. These data are derived from death certificates. Whether police are more likely to arrest one race or another for, dizer, homicide would have no impact on the CDC's counts for how often members of each race die from assault. Assim, the data provide a way to estimate rates of violent crime that is not biased from police arrest decisions (although it is possible that this data could be subject to other kinds of errors).

p When we considered the rates at which people from different groups are likely to be present in these contexts, a different picture emerged.

p The differences in involvement in criminal situations between black and white citizens fully explains the population-level disparity in fatal police shootings.

p This suggests that officer bias – in terms of officers making different shooting decisions for black and white citizens – is not necessarily the cause of black citizens being shot at higher rates. Even if officers were making the same decisions about whether to use deadly force for black and white citizens, population-level disparities would still emerge given these crime rate differences.

p What about shootings of unarmed citizens? The results were too uncertain to draw firm conclusions one way or another. This is because the number of fatal shootings in which a citizen is unarmed and not assaulting an officer is small – about 6 percent of all fatal shootings, or 45 people every year.

p Para ser claro, there is a population-level racial disparity in fatal police shootings. But our work suggests this disparity is explained by differences in rates of exposure to the police, rather than racial bias by officers making deadly force decisions.

p O que agora?

p These results may help explain why department-wide implicit bias training has not been – and will not be – effective. It is not addressing the root of the problem. The notion that all officers across the profession are biased in this important decision is not supported by the data.

p Em vez de, our research suggests two paths for reducing fatal police shootings and reducing the population-level gap in these shootings.

p Primeiro, the most effective means of reducing police shootings would be to reduce violent crime, particularly crimes involving firearms. While this may seem obvious, the point has been lost in most public discussions. The decision to shoot usually happens in certain contexts – reducing the frequency of those events will directly reduce police shootings.

p Ao mesmo tempo, it would also reduce police shootings of innocent unarmed citizens who live in neighborhoods with high rates of violent crime. One recent example is the case of Akai Gurley, an unarmed black man who was killed by police patrolling a public housing building in New York City with high rates of violent crime. Reducing violent crime rates would reduce the expectation that officers have of encountering armed individuals in such locations, likely reducing such mistakes.

p Segundo, researchers need to develop tools that accurately identify those few officers who do show robust evidence of racial bias and identify which psychological processes are responsible for such bias. Officers might treat black and white citizens differently due to implicit bias, explicit racism, or even something much more basic such as low skill at visually distinguishing harmless objects from guns.

p Targeted interventions, based on a scientific understanding of bias, are needed – not blanket, untested interventions based on faulty assumptions. Our lab has recently been awarded a National Science Foundation grant to develop such interventions.

p All research has limitations, and ours is no exception. Our analyses look at national data and cannot speak to any individual case or police officer. Além disso, there is robust evidence of racial bias in other use-of-force behaviors, such as Taser use – just not the use of deadly force. Anti-bias training might be effective in stemming these racially-biased policing behaviors.

p Finalmente, the question of why crime rates are different across racial groups in the U.S. is a complicated question beyond the scope of this research, and thus we do not speak to this issue. Apesar disso, we believe that any research that can suggest new and innovative interventions to address this important problem should be encouraged. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.