p Um novo estudo internacional liderado pelos pesquisadores da UVA, Peter Sloot e Michael Lees, rendeu dados extensos sobre favelas em Bangalore e fornece uma visão detalhada do problema da pobreza na Índia. Os dados altamente granulares, que foi coletado por meio de pesquisa de campo em 36 favelas, poderia levar a uma melhor compreensão da pobreza e a estratégias mais eficazes para gerenciar e melhorar as condições dos moradores de favelas. Os resultados foram publicados recentemente na revista. Nature Scientific Data . p Em 2010, estima-se que 860 milhões de pessoas vivam em favelas em todo o mundo. A fim de formular programas eficazes de desenvolvimento de favelas e métodos de redução da pobreza, mais informações são necessárias sobre as características e necessidades das comunidades de favelas. Como parte de seu estudo, os pesquisadores coletaram dados para obter uma imagem mais completa do problema e desenvolveram modelos de computador preditivos. 'Até agora, os dados disponíveis não eram suficientes para construir os modelos de computador avançados necessários para calcular os cenários de intervenção ', diz Sloot, que é professor de Ciência da Computação e diretor do Instituto de Estudos Avançados da UvA.

p Ao longo de vários anos, a equipe realizou pesquisas e entrevistas em 36 favelas em toda a cidade de Bangalore. As favelas foram escolhidas com base em critérios de estratificação, como localização, tamanho da população, etnia e perfil religioso. Ao combinar os campos da sociologia, geografia e ciência da computação, os pesquisadores estudaram as favelas com sistemas de informação geográfica e simulação de computador (baseada em agentes). Os dados coletados incluíram aproximadamente 267, 894 pontos de dados distribuídos em 242 perguntas para 1107 famílias. 'Com esses dados, podemos desenvolver modelos computacionais de alta resolução para obter um novo entendimento sobre a evolução das favelas na Índia.' diz Michael Lees, professor assistente do Laboratório de Ciências da Computação da UvA.

p A equipe de pesquisa usou o conjunto de dados para conduzir pesquisas adicionais sobre a estrutura e a dinâmica das favelas. 'Nós investigamos a segregação de grupo e como ela reforça a desigualdade nas favelas de Bangalore', adiciona Debraj Roy, um pós-doutorado intimamente envolvido no projeto. 'Nossos resultados mostram que podemos ser capazes de aumentar a taxa de intervenções bem-sucedidas em favelas se tivermos como alvo a chamada desigualdade horizontal - que é a desigualdade entre, por exemplo, Grupos étnicos e religiosos indianos. '

p A equipe de pesquisa usou os insights do conjunto de dados exclusivo para desenvolver um modelo baseado em agente chamado DynaSlum para identificar os principais determinantes sociais que impactam o comportamento de uma favela. Nos próximos três anos, os pesquisadores avaliarão outros, aspectos mais amplos, como infraestrutura hídrica, gestão da água e práticas de saneamento. O objetivo final é criar um sistema de computador que irá calcular os efeitos das intervenções e permitir que os formuladores de políticas avaliem diferentes estratégias de políticas antes da implementação.