p No programa de comédia da rádio BBC Sinto muito, não tenho a menor ideia, às vezes pede-se aos painelistas que cantem "uma canção com a melodia de outra". Resultados hilários ocorrem quando as palavras de uma música se encaixam no ritmo e na métrica da outra, mas têm sentimentos completamente diferentes:Jabberwocky e Jerusalém, por exemplo. O jogo funciona porque o público reconhece a desconexão entre o sentimento das letras e da música. Todo mundo sabe que uma boa melodia não precisa apenas se ajustar ao ritmo das palavras, mas também transmitir algo apropriado ao seu significado. p Podemos explicar o significado das letras observando suas palavras componentes e estrutura gramatical. Mas como explicamos o significado da música? Qual é a música de, dizer, Aleluia de Leonard Cohen transmitir? Algumas pessoas acham que, se reunirmos dados suficientes para responder a essas perguntas, poderemos programar uma máquina para descobrir o que nossos ouvidos nos dizem com facilidade:que Jerusalém está despertando e Cantando na chuva é alegre.

p Nova pesquisa publicada na revista Royal Society Open Science tenta resolver esse problema investigando as ligações entre as emoções das letras e os elementos musicais que as compõem. Embora os métodos usados ​​sejam sofisticadamente estatísticos, as conclusões são extremamente secas. A descoberta de que um único tipo de acorde está mais associado a letras positivas é uma grande simplificação da maneira como a música funciona, destacando a escala do desafio de criar uma máquina que pudesse entender e compor música como um humano pode.

p Os dados vieram da combinação de informações de três fontes públicas de grande escala, dois deles originalmente destinados a propósitos totalmente diferentes. Os autores baixaram as letras e sequências de acordes de quase 90, 000 canções populares do Ultimate Guitar, um site de comunidade de longa data onde os usuários carregam suas próprias transcrições de música.

p Para combinar as letras das músicas com as emoções, os pesquisadores pegaram dados do labMT, um site de origem coletiva que avalia a valência emocional das palavras (o grau em que representam sentimentos bons ou ruins). Os detalhes de quando e de onde as músicas se originaram foram retirados de Gracenote, o mesmo banco de dados que seu reprodutor de música provavelmente usa para mostrar as informações dos artistas.

p Ao correlacionar a valência das palavras com o tipo de acorde que as acompanha, os autores confirmaram que acordes maiores foram associados mais a palavras positivas do que acordes menores. Inesperadamente, eles descobriram que acordes de sétima - acordes com quatro notas diferentes em vez das três habituais - tinham uma associação ainda maior com palavras positivas, mesmo no caso de acordes menores com sétima. Isso contrasta com outros estudos que colocaram a valência dos acordes com sétima entre o menor e o maior.

p Estudos quantitativos como este de música e emoção estão se tornando cada vez mais comuns e populares, usando quantidades cada vez maiores de dados. Os artigos mais citados no Journal of New Music Research (que edito) são desse tipo. Eles às vezes provocam espanto que a arte, frequentemente colocado em oposição à ciência, pode ser explicado por números. E às vezes eles provocam o medo de que máquinas sem alma estejam invadindo o território da criatividade humana.

p Contar coisas é uma forma comprovada de fazer descobertas em outros domínios, então não devemos nos surpreender que isso também aconteça na música. E quem tem medo das máquinas musicais precisa estar ciente de que é tarde:eles já estão entre nós. Olhar, por exemplo, no Songsmith da Microsoft. Meu medo, em vez de, é que os humanos vão se contentar com máquinas musicais mal feitas. Não devemos ignorar o conhecimento de séculos de teoria musical apenas porque temos ferramentas de ciência de dados novas e brilhantes.

p Os autores deste novo artigo vêm de uma universidade (Indiana) com uma das maiores escolas de música dos Estados Unidos, mas todos trabalhavam no Departamento de Informática. Enquanto eles agradecem alguns membros da escola de música pelas discussões, a sofisticada análise estatística neste artigo não é acompanhada por uma profundidade da teoria musical.

p Mais que decoração

p Os acordes de sétima não são intercambiáveis ​​com acordes maiores e menores. Eles têm uma função musical particular e ocorrem em diferentes lugares em uma frase, assim como os adjetivos têm uma função diferente dos substantivos. Os autores afirmam que sua abordagem de usar as palavras da música vocal como uma chave para seu conteúdo emocional é nova, mas este não é o caso. Um dos livros mais influentes sobre música e emoção da época, The Language of Music de Derek Cooke (1959), usou exatamente essa abordagem. Infelizmente para as universidades modernas, onde os universos dos pesquisadores parecem ter sido reduzidos a suas próprias disciplinas particulares.

p Devemos ter cuidado com a premissa preguiçosa de que as palavras carregam o verdadeiro significado de uma canção e da música e o resto são apenas sentimentos, para ser aplicado como decoração de bolo. A música tem seus próprios elementos e estruturas, e fala de várias maneiras. A experiência da música é muito mais do que apenas seus sons.

p Os estudos quantitativos têm um enorme potencial para ajudar a compreender esses processos, mas eles precisam tratar a música à luz do que sabemos sobre ela como música. Afinal, o significado da música de Hallelujah de Leonard Cohen parece claro. Se ao menos o mesmo pudesse ser dito sobre as palavras. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.