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    Formas contemporâneas de trabalho precisam ser incorporadas às estatísticas oficiais

    Os formuladores de políticas se beneficiariam de estatísticas oficiais que abrangem novas formas de trabalho, incluindo dados sobre indivíduos que recebem um salário e uma renda autônoma ao mesmo tempo e a 'área cinzenta' entre as classificações tradicionais de emprego e trabalho autônomo. De acordo com o professor Teemu Kautonen (foto superior) e o professor assistente Ewald Kibler, esta informação garantiria uma melhor relevância dos regulamentos e regimes de bem-estar para todos os indivíduos.

    "As estatísticas oficiais tradicionalmente classificam o trabalho em termos de emprego ou trabalho autônomo. Argumentamos que os formuladores de políticas estariam mais bem equipados com as percepções obtidas a partir de estatísticas oficiais que capturam as formas contemporâneas de trabalho de uma maneira mais refinada do que o emprego versus trabalho autônomo dicotomia de emprego, "explica Kautonen." Esta informação não só permitiria aos decisores políticos compreender como o mundo do trabalho evolui, mas, assim, também assegurar melhor a relevância dos regulamentos e regimes de bem-estar para todos os indivíduos. "

    Com o declínio dos padrões de carreira em que os trabalhadores passam toda a carreira em uma organização, combinar elementos de emprego remunerado e trabalho autônomo está se tornando mais comum nas carreiras contemporâneas. Mudar de empregador com frequência é tão normal quanto vários períodos de trabalho autônomo seguido de emprego, e vice versa. Carreiras de portfólio, onde um indivíduo pode ter um emprego e dirigir um negócio ao mesmo tempo, também não são atípicos.

    "Manter a relevância dos sistemas de pensões e segurança social face à evolução dos padrões de trabalho é um desafio para os decisores políticos europeus. Frequentemente, os trabalhadores beneficiam de um nível de protecção mais elevado e de um estatuto de benefícios mais generoso em comparação com os trabalhadores independentes, que têm mais responsabilidade sobre suas próprias pensões e seguros, "diz Kibler.

    As formas híbridas de trabalho precisam ser reconhecidas

    Kautonen e Kibler enfatizam que o 'quase trabalho autônomo' deve ser reconhecido, significando arranjos de trabalho em que um indivíduo é formalmente autônomo, mas de muitas maneiras, de fato um empregado. Eles propõem que as estatísticas oficiais, como a Pesquisa da Força de Trabalho, devem permitir formas híbridas de trabalho e conter variáveis ​​que capturam a dinâmica da carreira.

    "Se as carreiras que combinam emprego e trabalho autônomo se tornarem mais comuns, surge a questão de saber se é significativo fazer uma distinção entre as formas tradicionais de trabalho na política de bem-estar, eficiente e equitativo, "observa Kibler.

    "Em vez de perguntar, por exemplo, para o presente status de emprego autodefinido, os estudos de pesquisa podem perguntar sobre a importância relativa do emprego remunerado e do trabalho autônomo para o respondente. A questão pode se referir à importância relativa dessas formas de trabalho em termos da renda total do indivíduo ou do número semanal de horas trabalhadas, "acrescenta Kautonen.

    Além disso, 'quase emprego', referindo-se ao emprego baseado em projeto, em que um indivíduo goza do status legal e previdenciário de um funcionário, mas seu status difere daqueles em relações de emprego permanentes.

    "Os indivíduos cujo trabalho atende aos critérios de quase trabalho autônomo ou quase emprego - que envolvem elementos empresariais, como um nível de renda incerto - podem ficar muito felizes com seu trabalho, "diz Kibler." Se for esse o caso, regulamentação excessiva que dificulta esses tipos de trabalho pode causar mais danos do que benefícios. As estatísticas oficiais que acompanham a evolução das formas de trabalho na zona cinzenta entre o emprego e o trabalho autônomo ajudariam a fazer essas avaliações. ”

    "'A zona cinzenta' entre emprego e trabalho autônomo:implicações para as estatísticas oficiais, "por Kautonen e Kibler, Aalto University School of Business, foi compilado para a conferência Power from Statistics; Dados, Informação e conhecimento organizado pelo Eurostat e Centro de Estratégia Política Europeia (EPSC).


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