É mais provável que você use palavras como "feliz" e "família" em suas postagens de mídia social? Ou você usa palavras emocionais e cognitivas como "raiva" e "pensamento?" As palavras que você usa podem ser uma pista de sua filiação religiosa. Um estudo de 12, 815 Os usuários do Facebook nos Estados Unidos e no Reino Unido descobriram que o uso de emoções positivas e palavras sociais está associado à afiliação religiosa, enquanto o uso de emoções negativas e processos cognitivos é mais comum para aqueles que não são religiosos do que para aqueles que são religiosos.
O trabalho replica os resultados de Ritter et al. De 2013 sobre o uso de linguagem religiosa e não religiosa no Twitter e aparece no jornal Psicologia Social e Ciência da Personalidade . Pesquisadores dos EUA, REINO UNIDO., e a Austrália conduziu o trabalho.
Assim como Ritter e colegas descobriram em 2013, "Também descobrimos que a emoção positiva e as palavras sociais estão associadas à afiliação religiosa, enquanto a emoção negativa e os processos cognitivos estão mais associados à afiliação não religiosa, "diz David Yaden (Universidade da Pensilvânia), autor principal do estudo.
E eles encontraram alguns insights adicionais; "pessoas não religiosas fazem menção mais frequente do corpo e da morte" do que pessoas religiosas, diz Yaden.
Os pesquisadores coletaram dados do aplicativo MyPersonality, que pedia aos usuários do Facebook que relatassem sua afiliação religiosa (entre outras coisas), e pede consentimento para permitir que os pesquisadores analisem suas postagens online escritas e outras informações auto-relatadas (Kosinski, Ainda bem, Graepel, 2013). Eles executaram duas análises, para ver quais palavras cada grupo (religioso vs. não religioso) usou mais do que o outro grupo.
A equipe conduziu uma análise "de cima para baixo" e uma "de baixo para cima". A abordagem de cima para baixo, Pesquisa lingüística e contagem de palavras (LIWC), usa agrupamentos escolhidos por pesquisadores, e é útil para dar sentido aos dados em termos de teoria. O "bottom-up, "ou Análise de Linguagem Diferencial (DLA), A abordagem permite que um algoritmo agrupe as palavras e pode fornecer uma "visão mais transparente" do idioma.
Sem surpresa, pessoas religiosas usavam palavras mais religiosas, como "demônio, "benção", "e" orando "do que pessoas não religiosas. Eles também mostraram maior uso de palavras positivas como" amor "e palavras familiares e sociais, como" mães "e" nós ". Os indivíduos não religiosos usaram palavras da categoria raiva , gostam de "ódio" mais do que as pessoas religiosas. Eles também mostraram um maior uso de palavras associadas a emoções negativas e processos cognitivos, como "motivos". Outras áreas onde os não religiosos dominaram:palavrões (você pode descobrir), corpos, incluindo "cabeças" e "pescoço" e palavras relacionadas à morte, incluindo "morto".
O papel da religião
Enquanto o secularismo está aumentando no oeste, “Mais de 80% da população mundial se identifica com algum tipo de religião - uma tendência que parece estar em ascensão”, escrevem os autores. "A religião está associada a vidas mais longas e bem-estar, mas também pode estar associada a taxas mais altas de obesidade e racismo. ”Para os pesquisadores, entender o uso da linguagem faz parte do quadro mais amplo de entender como a afiliação religiosa se relaciona a esses resultados de vida.
Yaden e seus colegas não sabem se os diferentes comportamentos linguísticos entre pessoas religiosas e não religiosas refletem os estados psicológicos daqueles no grupo, ou se o uso da linguagem reflete as normas sociais de fazer parte desse grupo, ou alguma combinação dos dois. Eles esperam que pesquisas futuras ofereçam mais insights.
Originalmente, Yaden e seus colegas esperavam "comparar diferentes afiliações religiosas entre si. Ou seja, como os budistas diferem dos hindus? Cristãos de muçulmanos? Ateus dos Agnósticos ?, "mas eles não tinham dados específicos suficientes para conduzir essas análises." Esperamos fazer isso quando um conjunto de dados maior estiver disponível para nós, "diz Yaden.
