Pesquisadores do Pacific Northwest National Laboratory atribuíram a mais de 171 milhões de tweets anônimos uma opinião e emoção, como "positivo" e "alegria". Quando as visitas a certas clínicas de saúde para doenças relacionadas à gripe aumentaram, os pesquisadores descobriram que a opinião e a emoção expressas pelos usuários do Twitter nessas regiões também mudaram. Os profissionais de saúde poderão um dia usar esse método para obter informações em tempo real sobre as tendências da saúde. Crédito:Eric Francavilla / PNNL 
As tendências de saúde pública nas redes sociais são mais matizadas do que procurar picos de "Sinto-me doente" ou "gripe". Para aproveitar verdadeiramente esta fonte de dados públicos, pesquisadores do PNNL buscaram entender os padrões de como as pessoas se comportam de maneira diferente nas redes sociais quando estão doentes. Os pesquisadores descobriram a expressão de opinião e emoção como um sinal potencial no Twitter, conforme relatado no jornal EPJ Data Science .
"Opiniões e emoções estão presentes em cada tweet, independentemente de o usuário estar falando sobre sua saúde, "disse Svitlana Volkova, cientista de dados do PNNL e principal autor do estudo. "Como uma pulsação digital, estamos descobrindo como as mudanças neste comportamento se relacionam com as tendências de saúde em uma comunidade. "
De milhões de tweets anônimos, um batimento cardíaco digital
No momento em que as empresas extraem informações de contas de mídia social para publicidade direcionada e ganho financeiro, pesquisadores do PNNL perguntaram como eles poderiam usar esses dados para beneficiar o público. Uma dessas áreas é a saúde pública. Os profissionais de saúde levam semanas para descobrir as tendências da gripe da maneira tradicional:monitorando quantas pessoas doentes visitam as clínicas. Ao descobrir tendências em tempo real, a mídia social pode ser a solução revolucionária que os profissionais de saúde pública vêm procurando.
Mas os tweets podem substituir um exame de saúde para detectar um aumento na gripe ou outras ameaças à saúde? A pesquisa de Volkova sugere que sim.
A equipe de pesquisa estudou 171 milhões de tweets de usuários associados aos militares dos EUA para determinar se as opiniões e emoções que expressam refletem visitas ao médico para doenças semelhantes à influenza. Eles compararam usuários militares e civis de 25 locais nos EUA e 6 locais internacionais para ver se esse padrão varia com base no local ou afiliação militar.
Para privacidade, os tweets usados neste estudo foram anônimos. O objetivo da pesquisa é descobrir tendências generalizadas de saúde pública, não diagnosticar o estado de saúde de usuários individuais.
Geral, eles descobriram que o comportamento das pessoas varia significativamente de acordo com o local e o grupo. Por exemplo, tweets de populações militares tendem a conter mais opiniões negativas e menos positivas, bem como aumento das emoções de tristeza, temer, desgosto e raiva. Essa tendência é verdadeira independentemente da saúde.
A linha de base é difusa, e isso não deveria ser surpresa. As pessoas se comportam de maneira diferente com base no mundo imediatamente ao seu redor. Para esse fim, os pesquisadores identificaram padrões de opinião e emoção dependentes da localização que se correlacionam com as visitas médicas para doenças semelhantes à influenza. E uma tendência geral apareceu:opiniões neutras e tristeza foram mais expressas durante os períodos de alta doença semelhante à influenza. Durante os períodos de baixa doença, opinião positiva, raiva e surpresa foram expressas mais.
Próximo, a equipe de pesquisa estudará se esses comportamentos podem ser usados para prever uma mudança nas tendências de saúde antes que aconteçam. Se este método funcionar em tempo real, os profissionais de saúde pública poderiam olhar para o futuro perguntando "Como estão seus tweets?"
