p As preocupações com a fraude eleitoral aumentaram nos últimos anos, especialmente depois que funcionários federais relataram que hackers russos tentaram acessar os registros eleitorais na eleição presidencial de 2016. Erros de votação administrativa foram relatados, também; por exemplo, uma auditoria por funcionários do estado revelou que 84, Os registros de 000 eleitores foram inadvertidamente duplicados pelo Departamento de Veículos Motorizados da Califórnia (DMV) nas eleições primárias de junho de 2018. p Michael Alvarez, professor de ciência política na Caltech, e sua equipe está ajudando com a situação, desenvolvendo novos algoritmos para rastrear os dados do eleitor. Eles fizeram parceria com Neal Kelley, Registrador de eleitores do Condado de Orange, e, de abril de 2018 a maio de 2019, avaliou mais de 1,5 milhão de registros de votação em Orange County. Os primeiros resultados do projeto, relatado no jornal Pesquisa Política Americana , mostram que esse tipo de tecnologia pode ser usado para avaliar a integridade de uma eleição. Nesse caso, Contudo, não foram encontrados casos de fraude ou erros administrativos significativos.

p "Manipulações nos registros eleitorais podem causar estragos em uma eleição, "diz Alvarez, que também trabalha no projeto maior de tecnologia de votação Caltech / MIT, formada após a polêmica eleição presidencial de 2000. "Você poderia ter pessoas aparecendo para votar que não estão na lista, ou os endereços das pessoas podem ser alterados nos bancos de dados para que os eleitores não recebam suas instruções pelo correio. Existem muitos cenários, alguns fraudulentos e outros administrativos, que podem influenciar negativamente a qualidade e integridade das eleições. "

p Os algoritmos da equipe são projetados para tirar instantâneos dos registros de votação diariamente. Mesmo sem qualquer fraude ou erro, os registros de votação mudam constantemente devido à adição e remoção de eleitores, mudanças em endereços e outros processos administrativos. Alvarez e sua equipe, liderado pela estudante de pós-graduação da Caltech Seo-jovem Silvia Kim, desenvolveu um algoritmo para medir as mudanças dinâmicas que ocorrem nos registros de votação e um segundo algoritmo para procurar anomalias estatísticas nesse processo dinâmico.

p "Queremos ter certeza de que as mudanças que estamos vendo são esperadas e não indesejadas, "diz Kim, candidato a doutorado em ciências sociais com foco em ciências políticas, que aprendeu habilidades de programação de computador por conta própria enquanto trabalhava neste projeto. "Há algum sinal de alerta óbvio?"

p "Orange County é um ótimo laboratório para este estudo, "diz Alvarez." Neal Kelley é muito dedicado a este processo, e construímos uma forte colaboração com Orange County. "

p Um terceiro algoritmo desenvolvido pela equipe verifica se há duplicatas nos registros de votação. As duplicatas são uma ocorrência normal em bancos de dados de eleitores que surgem, por exemplo, quando os eleitores se mudam ou se registram em vários lugares, mas também podem indicar improbidade ou erros.

p "O monitoramento de duplicatas é um indicador da saúde de um banco de dados de eleitores, "diz Spencer Schneider, um estudante do segundo ano da Caltech que trabalhou no projeto como aluno do Summer Undergraduate Research Fellow (SURF) e que é o segundo autor do artigo.

p A equipe diz que um dos objetivos do projeto é compartilhar o que estão aprendendo com o público para que outras pessoas possam monitorar os registros eleitorais e os cientistas políticos possam acessar os dados de suas pesquisas. Para esse fim, a equipe postou seus resultados e códigos de computador online. Eles também começaram um projeto semelhante com o condado de Los Angeles; em Oregon, eles monitoram os votos que chegam pelo correio.

p "Erros administrativos e o potencial para travessuras são grandes nas eleições dos EUA, e precisamos evitar possíveis corrupções nos cadernos eleitorais em tempo hábil, "diz Alvarez." Nossa visão é fazer com que todos os estados carreguem os dados dos eleitores diariamente e que algoritmos monitorem sua integridade ".