p Em uma economia circular, não teríamos resíduos ou poluição. Em vez de, tudo o que fazemos e todos os nossos subprodutos seriam reutilizados ou reaproveitados, ajudando a acabar com a superexploração de nossos recursos finitos e danos ao nosso meio ambiente e clima. p Para tornar este processo lucrativo, os fabricantes de itens complexos, como veículos, provavelmente usarão sistemas de dados avançados baseados na Internet que podem rastrear componentes e produtos ao longo de seus ciclos de vida, da fonte ao uso final. Isso significa que as empresas mais adequadas para ajudar a introduzir um modelo econômico circular são as grandes empresas de tecnologia que já usam tecnologia de dados online semelhante, como a Microsoft, Amazon e Google.

p E isso inevitavelmente criará preocupações sobre as implicações na privacidade e segurança dos dados. Sacrificar ainda mais nossa privacidade pode ser o preço que teremos que pagar para alcançar um modelo econômico sem resíduos. Ou dito de outra forma, a proteção de dados pode acabar se tornando uma barreira para uma economia circular.

p A maioria das pesquisas sobre economia circular não a examina de uma perspectiva baseada em dados. Para maximizar o valor e a vida útil de um veículo, os fabricantes precisam rastrear sua localização, propriedade e estado de abandono em todos os momentos. Isso agora é possível com o uso de tecnologias miniaturizadas e digitais que estão por trás do que é conhecido como a quarta revolução industrial.

p Sensores minúsculos podem monitorar o status e o desempenho de seus componentes e os chips GPS podem rastrear sua localização, desde a saída da linha de produção até o descarte. Esses dados podem ser coletados conectando o objeto ao que é conhecido como "Internet das Coisas, "e armazenados em todo o ciclo de vida do objeto na nuvem. Ao analisar esses dados em massa, a inteligência artificial pode então prever quando a manutenção ou substituição é necessária, bem como prescrever como reciclar o objeto.

p Esses recursos de rastreamento já existem no nível da cadeia de abastecimento para tornar o processo de fabricação o mais econômico possível, e são cada vez mais usados ​​para habilitar recursos de direção autônoma. No futuro, esta tecnologia também será usada para avaliar o estado de abandono do veículo e programar a manutenção preventiva e, eventualmente, providenciar seu descarte e reciclagem.

p Os principais fornecedores dessas tecnologias são as grandes empresas de tecnologia, que são mais eficientes no acúmulo, gerenciando e analisando grandes quantidades de dados do que as empresas industriais tradicionais. Isso gerou parcerias entre os dois setores.

p Por exemplo, A Volkswagen e a Amazon Web Services lançaram recentemente uma iniciativa de "nuvem industrial" para conectar todas as fábricas da Volkswagen e as de sua cadeia de suprimentos global e permitir que compartilhem dados facilmente. Isso permite que a empresa rastreie todos os componentes que compõem um veículo em todo o processo de produção.

p A Microsoft e a BMW lançaram a Open Manufacturing Platform que permite à BMW integrar dados de toda a sua cadeia de abastecimento, monitore os componentes à medida que são fabricados e montados em veículos, aumentando assim a eficiência do processo. A Microsoft também desenvolveu parcerias com a Volkswagen e a Aliança Renault-Nissan-Mitsubishi.

p Isso cria a oportunidade para o setor automotivo global produzir um ecossistema de economia circular genuíno, com benefícios claros para o meio ambiente em termos de redução do uso de recursos e energia e produção de resíduos. Isso também ajudará a acabar com a sobreexploração de recursos valiosos.

p Mas, usando a tecnologia de autodirecionamento e rastreamento de componentes com o objetivo secundário de tornar lucrativo um modelo de economia circular, que envolve o monitoramento do uso do veículo após sua compra, levanta questões sobre propriedade de dados, segurança e privacidade, bem como poder de monopólio.

p Problemas com rastreamento de dados

p As empresas de tecnologia teriam a capacidade de rastrear o uso de veículos e o comportamento do consumidor regularmente com mais profundidade e sofisticação do que já fazem. Carros habilitados para Internet também são altamente propensos a ataques de hackers, o que significa que esses dados também podem ser vulneráveis.

p Nem todos os consumidores estão totalmente cientes de como essa tecnologia é capaz de invadir seu dia a dia. Rastrear a mobilidade em tempo real pode ser um passo longe demais em alguns países, e para uma parte da população que não está disposta a trocar sua privacidade por benefícios ambientais.

p Os reguladores e grupos de direitos humanos também estão preocupados com o nível de poder que está nas mãos das principais empresas de tecnologia devido ao monopólio de propriedade dos dados do consumidor e sua capacidade de monetizá-los. Um modelo de economia circular só aumentaria este nível de poder, uma vez que as plataformas em nuvem das empresas de tecnologia seriam usadas para capturar, armazenar, gerenciar e analisar os dados.

p Existem várias maneiras pelas quais os fabricantes e empresas de tecnologia podem aliviar algumas dessas preocupações. Por exemplo, eles podem proteger os dados contra uso para publicidade, colete apenas metadados (dados sobre os dados) em vez de quaisquer informações pessoais, e definir políticas claras para gerenciar e controlar os dados. Isso pode incluir cláusulas de opt-out para consumidores que não desejam ter seus produtos monitorados para fins ambientais. Sem essas coisas, os fabricantes podem achar muito difícil colocar seus planos de economia circular em ação. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.