Crédito:University of Reading
Prever quando os rios em todo o mundo estão propensos a inundar meses antes disso pode ser possível graças a um novo sistema de previsão exclusivo.
Pesquisadores da Universidade de Reading trabalharam com o Centro Europeu de Previsões do Tempo de Médio Prazo (ECMWF) para criar o primeiro global, modelo de previsão de vazão de rio de longo alcance. Indica onde e quando os rios são susceptíveis de ter um fluxo excepcionalmente alto ou baixo, até quatro meses de antecedência. Isso pode significar uma consciência muito mais precoce das enchentes e secas do que antes.
As previsões estarão disponíveis publicamente a partir de 10 de novembro como uma adição ao Sistema Global de Conscientização sobre Inundações (GloFAS), que é co-desenvolvido pela ECMWF e pelo Centro Comum de Pesquisa da Comissão Europeia como parte do Serviço de Gerenciamento de Emergências Copernicus. O GloFAS atualmente oferece previsões de enchentes com até 30 dias de antecedência e é usado por governos em todo o mundo e organizações de ajuda como a Cruz Vermelha.
O novo modelo está passando por uma avaliação rigorosa, mas os testes indicam que ele tem o potencial de salvar vidas, permitindo que as autoridades e agências de ajuda em todo o mundo planejem e preparem os esforços de ajuda às inundações mais cedo do que nunca. Outros usos potenciais incluem gestão de recursos hídricos, agricultura e redução do risco de desastres.
Rebecca Emerton, um pesquisador PhD em previsão de enchentes na equipe Water @ Reading da Universidade de Reading e líder do projeto, disse:"Este novo modelo pode ser uma virada de jogo, pois fornece previsões hidrologicamente relevantes por vários meses para todo o globo - algo que nunca foi possível antes.
“Tem o potencial de fornecer indicações prévias de enchentes e secas, que pode ser inestimável para os esforços de redução do risco de desastres em todo o mundo, ajudando comunidades vulneráveis a se tornarem mais resistentes à ameaça de enchentes. "
Crédito:University of Reading
Comunidades em todo o mundo são vulneráveis durante e após eventos de enchentes, que colocam vidas em risco, impactar os meios de subsistência e afetar a produção de alimentos. O novo modelo de previsão leva previsões de longo alcance da versão mais recente do sistema de previsão sazonal do ECMWF (SEAS5) e, crucialmente, executa um modelo hidrológico para simular como isso afetará o fluxo do rio.
Professora Christel Prudhomme, Líder da equipe de previsão ambiental na ECMWF, acrescentou:"Este é um ponto de viragem para os serviços ambientais mundiais, pois pela primeira vez, previsões hidrometeorológicas de longo alcance de última geração estão disponíveis gratuitamente para comunidades em todo o mundo. Isso não teria sido possível sem o forte apoio do programa Copernicus da UE para tornar os dados abertos. "
Tim Stockdale, Líder de projeto da ECMWF para SEAS5, disse:"O SEAS5 recém-lançado representa seis anos de desenvolvimento de modelo. Testes extensivos confirmaram que o SEAS5 traz melhorias consistentes nos trópicos, em particular para eventos El Niño e La Niña. As previsões da temperatura próxima à superfície no hemisfério norte também foram melhoradas, notavelmente como resultado da inclusão de um modelo interativo de gelo marinho. "
Até agora, o poder computacional necessário não está disponível para rodar modelos como este para todo o globo. Contudo, as instalações de computação da ECMWF permitiram que as equipes da Universidade de Reading e da ECMWF desenvolvessem o novo modelo, que agora está funcionando operacionalmente na ECMWF.
Os resultados da avaliação do modelo serão publicados em 2018, e mostrará se as previsões são mais precisas em certas épocas do ano ou em diferentes partes do mundo, e como eles são afetados por outros eventos climáticos como El Niño. O sistema continuará em desenvolvimento, com o objetivo de fazer previsões com ainda mais antecedência no futuro.
O modelo de previsão do fluxo global sazonal do rio segue uma pesquisa realizada pela equipe que analisou o perigo de inundação global El Niño e La Niña. A equipe produziu mapas sofisticados que ilustram a probabilidade de inundações em todo o mundo durante o El Niño, considerando o fluxo do rio pela primeira vez.