A antiga cidade israelense de Susita foi destruída em 749 DC. Todas as colunas caídas apontando na mesma direção indicam que o dano foi devido a um terremoto na falha de transformação do Mar Morto. A história de terremotos nesta falha é uma das mais longas do mundo. Crédito:Seth Stein
Por mais de um século, um princípio orientador na sismologia tem sido que os terremotos ocorrem em intervalos semirregulares de acordo com um "ciclo sísmico". Neste modelo, a tensão que gradualmente se acumula ao longo de uma falha bloqueada é completamente liberada em um grande terremoto. Recentemente, Contudo, sismólogos perceberam que os terremotos costumam ocorrer em aglomerados separados por lacunas, e um grupo de pesquisa agora argumenta que a probabilidade de recorrência de um tremor depende se um cluster está em andamento - ou acabou.
Na segunda-feira, 23 de setembro de 2019, na Reunião Anual GSA em Phoenix, Seth Stein, o Professor Deering de Ciências Geológicas da Northwestern University, irá apresentar um novo modelo que ele e seus co-autores acreditam que explica melhor a complexidade dos "superciclos" que foram observados em registros de terremotos de longo prazo. "Uma maneira de pensar sobre isso é que as falhas têm faixas de calor - aglomerados de terremotos - bem como quedas - lacunas de terremotos - assim como equipes esportivas, "diz Stein.
No conceito tradicional de ciclo sísmico, Stein explica, a probabilidade de um grande terremoto depende exclusivamente da quantidade de tempo decorrido desde o grande tremor mais recente reiniciou o sistema. Neste caso simples, ele diz, a falha tem apenas uma "memória de curto prazo".
"A única coisa que importa, "diz Stein, "foi quando ocorreu o último grande terremoto. O relógio é zerado toda vez que há um grande evento."
Mas este modelo não é realista, ele discute. "Nunca preveríamos o desempenho de uma equipe esportiva com base em como eles atuaram durante o jogo anterior, "diz Stein." O resto da temporada provavelmente será muito mais útil. "
Uma nova pesquisa sugere que os terremotos em algumas falhas podem ocorrer em grupos e que o perigo associado depende em grande parte de quanta tensão foi liberada durante os tremores anteriores. Crédito:Seth Stein
Os geólogos às vezes veem padrões de longo prazo em registros paleossísmicos que o modelo do ciclo sísmico não consegue explicar. Nesses casos, diz Stein, "Nem toda a tensão acumulada foi liberada após um grande terremoto, portanto, esses sistemas têm o que chamamos de "memórias de longo prazo".
Para ter uma noção de como um sistema com memória de falha de longo prazo funcionaria, os pesquisadores experimentaram janelas de 1, 300 anos - um período de tempo para o qual os geólogos podem razoavelmente ter um registro disponível - dos 50 simulados, Registros paleossísmicos de 000 anos. Os resultados indicam que os intervalos de recorrência do terremoto pareciam muito diferentes, dependendo de qual 1, Janela de 300 anos que os cientistas examinaram.
Porque existem elementos aleatórios envolvidos, diz Stein, há janelas em que os intervalos de recorrência parecem ser periódicos, e outras vezes quando parecem agrupados. "Mas a falha não mudou suas propriedades, "diz ele. Eventualmente, o modelo prevê que os terremotos irão liberar grande parte da tensão acumulada, nesse ponto, o sistema será reinicializado e a "sequência" da falha terminará.
De acordo com este modelo de memória de falha de longo prazo, a probabilidade de ocorrência de um terremoto é controlada pela deformação armazenada na falha. Isso depende de dois parâmetros:a taxa em que a tensão se acumula ao longo da falha, e quanta tensão é liberada após cada grande terremoto. "O modelo usual do ciclo de terremotos assume que apenas o último terremoto importa, "diz Stein, "enquanto no novo modelo, terremotos anteriores têm um efeito, e essa história influencia a probabilidade de um terremoto no futuro. "Depois de um grande terremoto, ele diz, ainda pode haver muita tensão sobrando, portanto, a falha será em uma onda de calor. Eventualmente, Contudo, a maior parte da tensão é liberada e a falha cai em declínio.
Em última análise, diz Stein, o risco de terremoto depende se a falha está ou não em uma queda ou uma onda. "Dependendo de quais dessas suposições você fizer, " ele diz, "você pode obter a probabilidade de terremotos muito mais alta ou muito mais baixa."
Os sismólogos ainda não descobriram uma maneira convincente de determinar se uma falha está - ou não - em um cluster. Como resultado, diz Stein, "Há uma incerteza muito maior nas estimativas da probabilidade de um terremoto do que as pessoas querem admitir."
