Os inventários de emissões nacionais ou outros de gases de efeito estufa que são usados ​​para desenvolver estratégias e acompanhar o progresso em termos de reduções de emissões para mitigação do clima contêm uma certa incerteza, o que inevitavelmente tem um impacto nas decisões que informam. Os pesquisadores do IIASA contribuíram para vários estudos em um volume publicado recentemente que visa aumentar a compreensão da incerteza nos inventários de emissões.

As estimativas de emissões de gases de efeito estufa (GEE) são importantes por muitas razões, mas é crucial reconhecer que esses valores têm um certo nível de incerteza que deve ser levado em consideração. Se, por exemplo, duas estimativas de emissões de um país são diferentes, não significa necessariamente que um ou ambos estão errados - significa simplesmente que há uma incerteza que precisa ser reconhecida e tratada. Uma edição especial da revista Springer Estratégias de Mitigação e Adaptação para Mudança Global , visa aumentar a compreensão da incerteza na estimativa das emissões de GEE e fornecer orientação sobre como lidar com os desafios resultantes. Pesquisadores do IIASA e colegas de outras instituições internacionais, incluindo a Universidade Nacional Politécnica de Lviv, na Ucrânia, o Instituto de Pesquisa de Sistemas da Academia Polonesa de Ciências, e Appalachian State University nos EUA, contribuiu para os 13 artigos apresentados na publicação, abordando questões como o tamanho da incerteza tratada, Como lidar com isso, e como a incerteza pode ser diminuída.

De acordo com os pesquisadores, existem maneiras de diminuir a incerteza, mas muitas vezes são difíceis e, em última análise, caras. Em seus respectivos papéis, eles apontam que há sete questões importantes que atualmente dominam nossa compreensão da incerteza. Isso inclui 1) verificação; 2) evitar surpresas sistêmicas; 3) política informativa de incertezas; 4) minimizar o impacto da incerteza; 5) contabilização total de GEE; 6) conformidade versus relatórios; e 7) mudanças nas emissões versus mudanças na atmosfera.

Em termos de como a incerteza nas observações e nos resultados da modelagem pode influenciar as decisões políticas sobre a mitigação das mudanças climáticas, alguns dos documentos também analisaram como os procedimentos de tomada de decisão podem ser melhorados para produzir regras mais justas para verificar a conformidade e como as informações sobre os inventários de emissões podem ser comunicadas para torná-las mais transparentes e fáceis de entender. Os autores explicam que entender as incertezas é muito importante tanto para quem faz os cálculos ou modelagem quanto para os consumidores dessas informações, como legisladores ou consultores, pois fornece uma indicação de quanto eles podem confiar nos dados, em outras palavras, quão "fortes" são as conclusões e quão seguras podem ser as decisões derivadas dos dados.

“A incerteza é maior para alguns GEEs e alguns setores de um inventário do que para outros. Isso levanta a opção de que, quando futuros acordos de política estão sendo elaborados, alguns componentes de um inventário de GEE podem ser tratados de maneira diferente de outros. A abordagem de tratar os subsistemas individualmente e de forma diferente permitiria que as emissões e a incerteza fossem examinadas simultaneamente e, assim, permitiria políticas diferenciadas de redução de emissões, "explica Matthias Jonas, pesquisador do IIASA no Programa de Análise de Sistemas Avançados e um dos editores do número especial. "A abordagem política atual de ignorar a incerteza do inventário completamente (a incerteza do inventário foi monitorada, mas não regulamentado, sob o Protocolo de Quioto) é problemática. Estar ciente das incertezas envolvidas, incluindo aqueles resultantes de nossas visualizações de sistemas, ajudará a fortalecer a futura tomada de decisões políticas. "

Todos os autores concordam que lidar com a incerteza muitas vezes não é um exercício rápido, mas envolve um compromisso meticuloso e de longo prazo. O tratamento adequado da incerteza pode ser caro em termos de tempo e esforço, pois exige que se dê o passo de "simples" para "complexo" a fim de compreender uma visão sistêmica mais ampla e holística. Só depois que esse passo foi dado, é possível considerar simplificações que podem ser justificadas.

"Os tomadores de decisão querem certeza, o público quer certeza, mas a certeza não é alcançável. Podemos trabalhar com as melhores informações disponíveis e temos que seguir avançando e aprendendo. Acho que precisamos convencer os usuários de dados, como legisladores ou o público, de que a incerteza nesses tipos de números é normal e esperada e não significa que os números não sejam úteis, "diz o autor do estudo Gregg Marland, da Appalachian State University, nos Estados Unidos.

O co-editor da edição especial Rostyslav Bun da Universidade Nacional Politécnica de Lviv, na Ucrânia, confirma esse sentimento e, em conclusão, acrescenta:"A presença de incertezas nas estimativas das emissões de GEE pode sugerir que devemos dedicar mais energia para diminuir as incertezas ou pode simplesmente significar que precisamos estar preparados para lidar com um futuro que inclui uma certa medida de incerteza. "