A agricultura usa 70 por cento da água do mundo, e esta parece ser uma tendência ascendente em relação às necessidades de água. Como a demanda em outros setores da indústria também está aumentando, e os efeitos da mudança climática agravam a escassez de água, as medidas de economia de água tornaram-se um desafio incontornável para a manutenção do setor e a preservação da vida.

O pesquisador agronômico Rafael González desenvolveu um modelo para prever com antecedência a quantidade de água de que os usuários precisarão a cada dia. Essa ferramenta surgiu a partir de um impulso para aliar-se à sustentabilidade dos recursos hídricos.

O modelo aplica técnicas de inteligência artificial, incluindo lógica difusa, um sistema usado para explicar o comportamento da tomada de decisão. Também mistura variáveis ​​que são mais fáceis de medir, como os agroclimáticos ou o tamanho do terreno a ser regado, com outras variáveis ​​mais complicadas, como métodos tradicionais na área e feriados durante a época de rega.

O modelo FIS (um sistema de lógica difusa) traduz variáveis ​​de entrada (temperatura, umidade, etc.) ao idioma pelo qual suas regras funcionam. Ao aplicar algoritmos genéticos, curvas ótimas são estabelecidas para esses parâmetros de entrada, e via redes neurais, a relação entre eles é estabelecida. Como resultado, a lâmina de irrigação aplicada é deduzida para estabelecer quantos milímetros serão usados ​​por cada usuário de água.

Esta ferramenta visa conter a demanda variável de água. Ao fazê-lo, as associações de usuários de água poderão usar seu abastecimento de água de uma forma mais organizada e precisa, antecipar os problemas de adaptação da estação de bombeamento e organizar com eficácia as tarefas de manutenção e reparo de falhas sem desperdiçar água ou afetar as áreas irrigadas.

A perspectiva de antecipar a demanda de água também permite a contratação de pessoal e contratação de serviço elétrico apenas quando estritamente necessário, otimizar esses recursos ao mesmo tempo em que é econômica e ecologicamente correta.

Como esses dados são obtidos?

A criação desta ferramenta se traduz em uma mudança na gestão das associações de usuários de água, com base em conhecimento e informação. No passado, essa gestão baseava-se principalmente na intuição ou no que havia sido feito em outros anos. Em vez de, agora, essas associações podem contar com informações precisas.

Mas de onde vem essa informação? Nesse caso, para determinar como o uso diferente para culturas individuais pode influenciar a precisão do modelo, Rafael González usou dados de um sistema de controle remoto de uma associação de usuários de água do Canal del Zújar para o milho, colheitas de arroz e tomate. Desta maneira, a viabilidade de sistemas de controle remoto e telemetria são evidentes.

A data, os dados gerados por esses sistemas eram usados ​​basicamente para cobrar de cada usuário da rede a quantidade de água usada, enquanto com este sistema, todas as medições geradas são usadas para fazer previsões. Portanto, o modelo elaborado por González é motivo de reconsideração dos sistemas de medição utilizados pelas associações de usuários de água, satisfazendo não apenas trabalhadores qualificados e gestão em associações de usuários de água, mas também empresas inovadoras no campo da telemetria. Tudo isso tendo em mente o esforço mundial para conservar a água.