Os cientistas organizam dados de experimentos em gráficos para visualizar relações entre variáveis ​​e tirar conclusões. Aqui está um colapso de como eles fazem isso:

1. Escolhendo o tipo de gráfico certo:

* Gráfico de linha: Usado para mostrar a relação entre duas variáveis ​​contínuas (por exemplo, tempo versus temperatura, dosagem versus taxa de reação). Excelente para mostrar tendências e mudanças ao longo do tempo.
* Gráfico de barras : Usado para comparar categorias ou grupos discretos (por exemplo, tratamentos diferentes, espécies diferentes). Mostra a magnitude das diferenças entre os grupos.
* Gráfico de dispersão: Usado para mostrar a relação entre duas variáveis ​​contínuas quando você deseja ver pontos de dados individuais e procurar padrões ou tendências.
* Histograma: Usado para mostrar a distribuição de uma única variável contínua (por exemplo, quantas vezes uma medição específica ocorre dentro de um conjunto de dados).

2. Eixos de rotulagem:

* Variável independente: Esta é a variável que é manipulada ou alterada pelo cientista. Geralmente é plotado no eixo x (horizontal).
* variável dependente: Essa é a variável que é medida ou observada como resultado da alteração da variável independente. Geralmente é plotado no eixo y (vertical).

3. Plotting Data Points:

* precisão: Os pontos de dados devem ser plotados com precisão com base nos dados coletados.
* escala: Escolha uma escala que melhor exiba o intervalo de dados e facilita a leitura.

4. Adicionando um título e lenda:

* Título: Um título conciso que descreve o experimento e o que o gráfico representa.
* Legenda: Se vários conjuntos de dados forem plotados, uma legenda é essencial para explicar os diferentes símbolos ou cores usadas.

5. Recursos adicionais:

* linhas de tendência: Pode ser adicionado aos gráficos de linha para destacar o padrão geral nos dados.
* Barras de erro: Mostre a variabilidade ou incerteza nos dados, fornecendo uma indicação de quão confiáveis ​​são os resultados.

Exemplo:

Digamos que você esteja investigando o efeito de diferentes quantidades de fertilizante no crescimento das plantas. Você pode ter dados como este:

| Quantidade de fertilizante (gramas) | Altura da planta (cm) |
| --- | --- |
| 0 | 10 |
| 5 | 15 |
| 10 | 20 |
| 15 | 25 |
| 20 | 28 |

Você escolheria um gráfico de linha porque possui duas variáveis ​​contínuas (quantidade de fertilizantes e altura da planta). O eixo x seria "quantidade de fertilizantes (gramas)" e o eixo y seria "altura da planta (cm)". Em seguida, você plotava cada ponto de dados, conecta os pontos para formar uma linha e adicionar um título como "Efeito do fertilizante na altura da planta".

Lembre -se: Os gráficos são ferramentas poderosas para comunicar resultados científicos. Escolher o tipo de gráfico certo e apresentar os dados claramente permite que outras pessoas entendam seu experimento e suas conclusões.