(Phys.org) —Um trio de pesquisadores da Universidade de Tóquio e da Universidade de Nagoya, ambos no Japão, desenvolveu o que eles descrevem como um novo modelo para uso no estudo da tomada de decisões em animais. Em seu artigo carregado para o site de acesso aberto Avanços da Ciência , o grupo descreve seu estudo de navegação por pássaros voando sobre o oceano e o desenvolvimento de seu modelo.

Como observam os autores, esforços anteriores para entender como os pássaros são capazes de navegar por longas distâncias e sobre os oceanos dependeram da captura de espécimes e da fixação de dispositivos que fazem bio-medições dos pássaros em vôo. Esta abordagem, eles também notam, é bastante exigente, porque requer o estudo de dados depois que a ave é recapturada; Adicionalmente, os dados são úteis apenas em alguns aplicativos. Neste novo esforço, eles adotaram outra abordagem.

Em vez de anexar bio-sensores para testar pássaros, a equipe, em vez disso, conectou dispositivos GPS a 33 Calonectris leucomelas - aves marinhas migratórias, o que permitiu monitorar o progresso das aves quase em tempo real enquanto cruzavam o oceano. O plano era observar como os pássaros reagiam aos ventos que os forçavam a seguir uma rota direta para seu destino.

Os pesquisadores relatam que os pássaros se reorientavam de maneiras que nem sempre os apontavam diretamente para seu destino, que era um meio necessário de ajustar sua posição em relação à quantidade de vento que encontravam de um lado ou do outro. Esse, eles sugerem, indica que as aves têm algum meio de criar um mapa global que seguem para chegar ao seu destino. Também sugere, as notas da equipe, um modelo geral para uso no estudo da orientação animal sob condições de fluxo - um que é relativamente simples de usar porque usa apenas GPS. Pode ser usado para estudar o comportamento de outras aves, eles apontam, ou mesmo peixes.

Ao coletar dados de GPS de várias entidades em movimento, os pesquisadores também descobriram que poderiam usar os dados de outras maneiras - para monitorar a velocidade do vento em uma região, por exemplo. O uso da técnica pode levar a uma melhor previsão do tempo, eles notam, ou pode ser útil nos esforços de conservação para medir as mudanças nas correntes ou nas condições do vento.

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