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    Histórias de boatos do Dia da Mentira podem oferecer pistas para ajudar a identificar notícias falsas

    Crédito CC0:domínio público

    Estudar histórias de notícias falsas do Dia da Mentira pode oferecer pistas para identificar artigos de "notícias falsas", nova pesquisa revela.

    Especialistas acadêmicos em Processamento de Linguagem Natural da Universidade de Lancaster, interessados ​​em enganar, compararam a linguagem usada em boatos escritos no Dia da Mentira e em notícias falsas.

    Eles descobriram que existem semelhanças na estrutura escrita das brincadeiras engraçadas do Dia da Mentira - os artigos falsos publicados pelos meios de comunicação todos os dias 1o de abril - e notícias falsas e maliciosas.

    Os pesquisadores compilaram um novo conjunto de dados, ou corpus, de mais de 500 artigos do Dia da Mentira provenientes de mais de 370 sites e escritos ao longo de 14 anos.

    "Os embustes do Dia da Mentira são muito úteis porque nos fornecem um corpo verificável de textos enganosos que nos dão a oportunidade de descobrir sobre as técnicas linguísticas usadas quando um autor escreve algo fictício disfarçado de relato factual, "disse Edward Dearden da Lancaster University, e autor principal da pesquisa. "Observando a linguagem usada no Dia da Mentira e comparando-as com notícias falsas, podemos ter uma ideia melhor dos tipos de linguagem usados ​​pelos autores da desinformação."

    Uma comparação de textos embustes do Dia da Mentira com artigos de notícias genuínos escritos no mesmo período - mas não publicados em 1º de abril - revelou diferenças estilísticas.

    Os pesquisadores se concentraram em características específicas dos textos, como a quantidade de detalhes usados, imprecisão, formalidade do estilo de escrita e complexidade da linguagem.

    Eles então compararam as histórias do Dia da Mentira com um conjunto de dados de "notícias falsas", previamente compilado por uma equipe diferente de pesquisadores.

    Embora nem todos os recursos encontrados nos boatos do Dia da Mentira sejam úteis para detectar notícias falsas, havia uma série de características semelhantes encontradas em ambos.

    Eles descobriram boatos do Dia da Mentira e artigos de notícias falsos que tendem a conter uma linguagem menos complexa, uma dificuldade de leitura mais fácil, e frases mais longas do que notícias genuínas.

    Detalhes importantes para notícias, como nomes, locais, datas e horas, foram usados ​​com menos frequência em boatos e notícias falsas do Dia da Mentira. Contudo, nomes próprios, como os nomes de políticos proeminentes 'Trump' ou 'Hillary', são mais abundantes em notícias falsas do que em artigos genuínos ou no dia da mentira, que têm significativamente menos.

    Pronomes de primeira pessoa, como 'nós', também são um recurso importante para o Dia da Mentira e notícias falsas. Isso vai contra o pensamento tradicional na detecção de engano, o que sugere que os mentirosos usam menos pronomes de primeira pessoa.

    Os pesquisadores descobriram que histórias de embuste do primeiro de abril, quando comparado a notícias genuínas:

    • Geralmente são mais curtos
    • Use palavras mais exclusivas
    • Use frases mais longas
    • São mais fáceis de ler
    • Consulte eventos vagos no futuro
    • Contém mais referências ao presente
    • Estão menos interessados ​​em eventos anteriores
    • Contém menos nomes próprios
    • Use mais pronomes de primeira pessoa

    Notícias falsas, quando comparado a notícias genuínas:

    • São mais curtos
    • São mais fáceis de ler
    • Use uma linguagem simplista
    • Contém menos sinais de pontuação
    • Contém mais nomes próprios
    • Geralmente são menos formais - usam mais nomes próprios, como 'Hillary' e contêm mais palavrões e erros ortográficos
    • Conter muito poucas datas
    • Use mais pronomes de primeira pessoa

    Os pesquisadores também criaram um "classificador" de aprendizado de máquina para identificar se os artigos são boatos do Dia da Mentira, notícias falsas ou histórias de notícias genuínas. O classificador obteve uma precisão de 75 por cento na identificação de artigos do Dia da Mentira e 72 por cento na identificação de notícias falsas. Quando o classificador foi treinado em boatos do Dia da Mentira e encarregado de identificar notícias falsas, ele registrou uma precisão de mais de 65%.

    Dr. Alistair Baron, co-autor do artigo, disse:"Observar os detalhes e as complexidades de um texto é crucial ao tentar determinar se um artigo é uma farsa. Embora haja muitas diferenças, nossos resultados sugerem que o Dia da Mentira e artigos de notícias falsos compartilham alguns recursos semelhantes, envolvendo principalmente complexidade estrutural.

    "Nossas descobertas sugerem que há certas características em comum entre as diferentes formas de desinformação e explorar essas semelhanças pode fornecer informações importantes para pesquisas futuras em notícias enganosas."

    A pesquisa foi delineada no artigo 'Fool's Errand:Olhando para os Hoaxes do Dia da Mentira como desinformação através da lente da decepção e do humor', que será apresentado na 20ª Conferência Internacional de Linguística Computacional e Processamento Inteligente de Texto, a ser realizada em La Rochelle em abril.


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