p Indivíduos que tendem a pensar mais no futuro são mais propensos a investir dinheiro e evitar riscos, encontra um novo artigo de psicólogos da Emory University. Os procedimentos da Academia Nacional de Ciências (PNAS) publicou a pesquisa, que utilizou ferramentas de big data para conduzir análises de texto de quase 40, 000 usuários do Twitter, e para realizar experimentos online de comportamento de pessoas que forneceram seus identificadores de Twitter. p Os pesquisadores também descobriram uma associação entre uma visão de futuro mais longa e uma tomada de decisão menos arriscada no nível da população do estado dos EUA.

p "O Twitter é como um microscópio para psicólogos, "diz o co-autor Phillip Wolff, um professor associado de psicologia da Emory. "Dados naturalísticos extraídos de tweets parecem fornecer percepções não apenas sobre os pensamentos dos tweeters em um determinado momento, mas em um processo cognitivo relativamente estável. O uso de mídias sociais e ferramentas analíticas de big data abre um novo paradigma na forma como estudamos o comportamento humano. "

p Co-autor Robert Thorstad, um candidato a doutorado em Emory no laboratório Wolff, teve a ideia da pesquisa, trabalhou no design e análises, e conduziu os experimentos.

p "Estou fascinado em como o comportamento diário das pessoas pode fornecer muitas informações sobre sua psicologia, "Thorstad diz." Muito do nosso trabalho foi automatizado, então, fomos capazes de analisar milhões de Tweets da vida cotidiana de milhares de pessoas. "

p A visão do futuro encontrada nos tweets dos indivíduos foi curta, geralmente apenas alguns dias, o que difere de pesquisas anteriores que sugerem visão futura da ordem dos anos.

p "Uma interpretação possível é que a diferença se deve a um recurso das mídias sociais, "Wolff diz. Outra razão possível, ele adiciona, é que estudos anteriores perguntaram explicitamente aos indivíduos o quão longe eles pensavam no futuro, enquanto o PNAS papel usou a medida implícita de tweets anteriores.

p Embora a relação entre visão do futuro e tomada de decisão possa parecer óbvia, os pesquisadores observam que as descobertas anteriores sobre o assunto não foram consistentes. Essas inconsistências podem ser devido a fatores como viés do observador em um ambiente de laboratório e pequenos tamanhos de amostra.

p o PNAS papel usou um conjunto de métodos (como o kit de ferramentas de processamento de linguagem natural Stanford CoreNLP e SUTime, um identificador temporal baseado em regras construído em padrões de expressão regular) para analisar automaticamente trilhas de texto do Twitter previamente deixadas por assuntos individuais. Os dados experimentais foram coletados usando a ferramenta de crowdsourcing da Amazon Mechanical Turk, um site onde os indivíduos podem realizar experimentos psicológicos e outras tarefas baseadas na Internet. Os participantes dos experimentos do Mechanical Turk foram solicitados a fornecer seus identificadores de Twitter.

p Em um experimento para o PNAS papel, Os participantes do Mechanical Turk responderam a uma pergunta clássica de desconto de atraso, tais como:Você prefere $ 60 hoje ou $ 100 em seis meses? Os Tweets dos participantes também foram analisados. A orientação para o futuro foi medida pela tendência dos participantes de tweetar sobre o futuro em comparação com o passado. A visão do futuro foi medida com base na frequência com que os tweets se referiam ao futuro, e quão longe no futuro.

p Os resultados mostraram que a orientação futura não estava associada ao comportamento de investimento, mas que os indivíduos com visão de futuro distante eram mais propensos a escolher esperar por recompensas futuras do que aqueles com visão de futuro próximo. Isso indica que o comportamento do investimento depende de quão longe os indivíduos pensam no futuro e não de sua tendência de pensar sobre o futuro em geral.

p Um segundo experimento Mechanical Turk usou uma tarefa digital de risco analógico de balão (BART). Os participantes podiam ganhar dinheiro real cada vez que inflavam um balão, mas cada inflação pode levar ao estouro do balão, resultando em nenhum dinheiro ganho para esse julgamento. Se os participantes parassem de encher antes de o balão estourar, eles poderiam depositar o dinheiro que ganharam e prosseguir para o próximo julgamento.

p Os tweets dos participantes do BART também foram analisados. Os resultados mostraram que aqueles com maior visão do futuro eram menos propensos a correr o risco de encher totalmente o balão.

p Outro estudo no PNAS papel focado em usuários do Twitter cujos perfis os vinculam a um determinado estado. Cerca de oito milhões de seus tweets foram analisados ​​quanto à visão do futuro.

p Os pesquisadores mediram os comportamentos de risco de um estado no nível da população usando o proxy de estatísticas disponíveis publicamente, como taxas de conformidade do cinto de segurança, taxas de dirigir embriagado e taxas de gravidez na adolescência. Os resultados mostraram que medidas mais curtas de visão do futuro para tweets de estados individuais estão intimamente relacionadas a taxas mais altas de comportamentos de risco, em um padrão semelhante aos resultados dos estudos experimentais individuais.

p Para medir o comportamento de investimento de um estado, os pesquisadores usaram estatísticas estaduais para gastos em parques estaduais, educação pré-jardim de infância, rodovias e educação por aluno. Os pesquisadores descobriram que estados que investiram mais nessas áreas estavam associados a tweets de indivíduos com visão de futuro mais longa, mas não em um nível estatisticamente significativo.

p Os pesquisadores controlaram dados demográficos do estado, como orientação política, renda "per capita, renda familiar e PIB. "Nós achamos isso, embora os dados demográficos sejam importantes, eles não conseguiam explicar os efeitos do pensamento futuro, "Wolff diz.

p Estima-se que 21 por cento dos adultos americanos que usam o Twitter tendem a ser mais jovens e mais alfabetizados tecnologicamente do que a população em geral, Thorstad admite. Mas ele acrescenta que os dados demográficos do Twitter não estão muito distantes da população em geral em termos de gênero, situação econômica e níveis de educação. E as porcentagens de usuários do Twitter que vivem em áreas rurais, as áreas urbanas e suburbanas são virtualmente iguais.

p "O Twitter pode fornecer um grupo de participantes muito mais amplo do que muitos experimentos de psicologia que usam principalmente alunos de graduação como sujeitos, "Thorstad observa." Os métodos de big data podem, em última análise, melhorar a generalização dos resultados da psicologia. "

p "Por meio da mídia social, estamos acumulando grandes quantidades de dados sobre nós mesmos, comportamentalmente e ao longo do tempo, que está deixando para trás uma espécie de fenótipo digital, "Wolff acrescenta." Estamos agora em uma época em que temos ferramentas analíticas de big data que podem extrair informações para nos dizer algo indiretamente sobre a vida cognitiva de um indivíduo, e prever o que um indivíduo pode fazer no futuro. "