A matemática aplicada pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar a prever a gênese e a evolução de diferentes tipos de câncer, um estudo da Universidade de Waterloo descobriu.

O estudo usou uma forma de análise matemática chamada dinâmica evolutiva para observar como as mutações malignas evoluem em células-tronco e não-tronco em cânceres colorretais e intestinais.

"Usar matemática aplicada para mapear a evolução do câncer tem o potencial de dar aos oncologistas uma espécie de mapa para rastrear a progressão de um câncer em particular e, essencialmente, capturar detalhes cruciais da evolução da doença." disse Mohammad Kohandel, professor associado de matemática aplicada em Waterloo. "Combinando o uso de matemática aplicada com avanços de pesquisas anteriores na biologia do câncer, pode contribuir para uma compreensão muito mais profunda desta doença em várias frentes. "

O estudo descobriu quando as células-tronco cancerosas se dividem e se replicam, as novas células criadas podem ser substancialmente diferentes da célula original. Essa característica pode ter um impacto substancial na progressão do câncer de maneiras positivas e negativas e o uso da matemática pode ajudar a prever melhor o comportamento celular.

O estudo também concluiu que esse tipo de análise pode ser útil na prevenção do surgimento de células cancerosas, além de ajudar a desenvolver tratamentos mais intensos e eficazes.

"Ser capaz de prever a evolução das células cancerosas pode ser crucial para personalizar tratamentos que as direcionarão de forma eficaz, "disse Siv Sivaloganathan, professor e chefe do departamento de matemática aplicada, em Waterloo. “Também pode ajudar a evitar a resistência induzida por medicamentos que se desenvolve em muitos tipos de câncer.

"Além de prever o comportamento das células cancerosas, esta estrutura matemática também pode ser aplicada de forma mais geral a outras áreas, incluindo genética populacional e ecologia. "

O estudo de Sivaloganathan e Kohandel foi publicado recentemente no jornal PLoS ONE .