Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Maryland (UMD) desenvolveu um novo modelo computacional que pode prever quais bens de consumo embalados (CPGs) no varejo um consumidor escolherá com base em suas compras anteriores. O modelo, denominado “Modelo de Escolha Discreta”, é baseado na teoria da escolha discreta, comumente usada em economia para modelar o comportamento do consumidor.

Uma das principais razões para o desenvolvimento deste modelo foi prever as preferências de produto para Advil e Excedrin, dois analgésicos populares. Ao estudar os padrões de escolha dos consumidores, os investigadores procuraram obter insights sobre os factores que influenciam as suas decisões e potencialmente desenvolver estratégias de marketing mais direccionadas.

O Modelo de Escolha Discreta considera vários atributos associados aos produtos, incluindo preço, fidelidade à marca, características do produto, ambiente da loja e as preferências do consumidor por esses atributos. O modelo também foi projetado para levar em conta fatores como o nível de conhecimento e envolvimento do consumidor com os produtos.

Para avaliar a precisão do modelo, os pesquisadores realizaram experimentos em que os consumidores foram apresentados a cenários hipotéticos e solicitados a escolher entre diferentes marcas de analgésicos. Os resultados mostraram que o Modelo de Escolha Discreta foi capaz de prever as escolhas dos consumidores com notável precisão, demonstrando sua eficácia na captura das preferências e padrões de escolha dos consumidores.

Este novo modelo computacional tem várias aplicações potenciais nos setores de marketing e varejo. Ao compreender os fatores que influenciam as escolhas de produtos, as empresas podem desenvolver campanhas de marketing mais direcionadas e tomar decisões informadas sobre design de produtos, estratégias de preços e layouts de lojas. Em última análise, isso pode levar ao aumento das vendas e a uma melhor compreensão do comportamento do consumidor.