Os dados do imposto sobre o valor acrescentado podem ajudar os países a prepararem-se melhor para as crises
Perdas de produção em toda a economia no equilíbrio geral, L
GE
, obtido a partir de 1.000 choques COVID-19 sintéticos calibrados empiricamente e propagados no IPN agregado (linha tracejada azul) e no FPN (linha vermelha, histograma). Crédito:PNAS Nexus (2024). DOI:10.1093/pnasnexus/pgae064 Como é que um conflito armado, uma epidemia ou uma inundação afectariam a economia? “Ser capaz de avaliar – talvez até prever – o impacto económico de tais crises é essencial quando se trata de mitigar e neutralizar os danos”, afirma Christian Diem, do Complexity Science Hub (CSH).
De acordo com um estudo recente publicado no PNAS Nexus , os países que procuram preparar-se melhor para as crises podem beneficiar de um conjunto único de dados granulares da cadeia de abastecimento. Os investigadores do CSH relatam, pela primeira vez, que dados económicos amplamente utilizados a nível sectorial podem subestimar o impacto económico das crises em até 37% em comparação com dados altamente detalhados a nível empresarial.
Dados de IVA
"Tivemos acesso a um conjunto de dados único de informações sobre o imposto sobre o valor acrescentado (IVA) - um imposto geral que, em princípio, é aplicado a todos os bens e serviços - da Hungria para este estudo. Contém 243.399 empresas e permite a reconstrução de 1.104.141 relações de abastecimento, representando praticamente toda a economia nacional", explica Stefan Thurner, do CSH.
Isto permitiu aos investigadores analisar e comparar sistematicamente a forma como os efeitos das crises são avaliados de forma diferente quando apenas estão disponíveis dados sobre os 88 sectores económicos definidos pela União Europeia ou quando estão disponíveis dados detalhados da cadeia de abastecimento ao nível da empresa, que inclui todas as empresas. e suas relações cliente-fornecedor.
Para esse fim, foram simulados um total de 1.000 cenários hipotéticos de crise. A fim de garantir que os cenários reproduziam crises reais, as crises hipotéticas basearam-se em dados empíricos reais sobre as consequências económicas da crise da COVID-19 no início de 2020.
“Ficámos muito surpreendidos ao descobrir que o impacto económico de cada uma das 1.000 crises simuladas era sistematicamente subestimado – até 37% – se utilizássemos apenas os dados para sectores inteiros, como sempre foi o caso”, explica Diem.
Além disso, os resultados ao nível da empresa foram muito mais próximos dos da recessão real no segundo trimestre de 2020. Desta forma, as consequências de uma crise são sempre estimadas como menores ao nível sectorial do que realmente são ao nível da empresa .
Átomos da economia
“Até agora, a economia de um país tem sido descrita principalmente ao nível de sectores económicos inteiros”, explica Thurner. "Em outras palavras, falamos sobre o quão gravemente toda a indústria automotiva é afetada por gargalos de abastecimento. Os novos dados sobre toda a cadeia de abastecimento no nível da empresa nos permitem ver os átomos da economia - as empresas - e como eles interagem com eles. uns aos outros. Este é um novo território científico e é extremamente fascinante."
"Agora podemos calcular até que ponto as empresas individualmente afetadas dentro dos setores económicos são afetadas por uma crise, em vez de apenas descrever a média de um setor inteiro."
“Há uma grande diferença entre simplesmente afirmar que um setor económico vai sofrer perdas de 20%, por exemplo, e se uma simulação pode revelar quais empresas são suscetíveis de serem realmente afetadas pela crise e quais não são. o mais importante é mostrar como isto se espalha pela rede de abastecimento - como afecta os seus parceiros comerciais directos e indirectos", acrescenta Diem.
Mais de 160 países têm um sistema de IVA e poderiam, em princípio, utilizá-lo para reconstruir as suas redes de abastecimento – uma exceção notável são os Estados Unidos. Até agora, apenas uma dúzia de países recolhe os dados que podem ser utilizados para reconstruir as ligações de abastecimento. A lista inclui estados membros da UE como Espanha, Bélgica e Hungria, bem como países como Índia, China e alguns países africanos e latino-americanos.
Para os países que não recolhem os seus dados de IVA da forma correta – por exemplo, Alemanha e Áustria – um pequeno ajuste na declaração de IVA das empresas resolveria o problema, ao mesmo tempo que criaria um trabalho burocrático adicional mínimo para as empresas. “Isso poderia ser automatizado através de um software de contabilidade empresarial”, explica Diem. Poderia também reduzir formas de fraude ao IVA.
“Com este estudo, queríamos mostrar o quanto as estimativas baseadas em dados setoriais agregados podem diferir das estimativas baseadas em dados granulares e no impacto económico real e quão importante é recolher dados detalhados ao nível da empresa”, diz Diem. Não importa qual seja a ameaça, seja uma inundação, CO2 emissões, ou as consequências das intervenções políticas, uma avaliação precisa pode ajudar a antecipar as consequências e, acima de tudo, reagir com rapidez e precisão.
