Cientistas usam IA para avaliar antropologia dentária

Crédito:O Registro Anatômico (2024). DOI:10.1002/ar.25416

Mario Modesto Mata, pesquisador do Grupo de Antropologia Odontológica do Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), é o autor principal de um artigo publicado em The Anatomical Record , sobre o uso de redes neurais artificiais para reconstruir o número de perikymata, que são as linhas de crescimento do esmalte, mas que estão ausentes nos dentes desgastados.

Os dentes são uma fonte quase inesgotável de informações tanto do ponto de vista biológico quanto taxonômico. Pela forma como crescem, é possível contar diretamente suas linhas e estimar o tempo de formação em dias. Porém, a contagem dos periquimas apresenta dificuldades causadas pelo estado do dente, pois se a peça for desgastada pelo uso normal, parte dos periquimas terá sido perdida com a perda do esmalte.

“Resolver este problema é de vital importância, pois permitir-nos-ia aumentar o número de dentes adequados para estudos evolutivos, e assim levar a conclusões mais fiáveis”, afirma Modesto Mata, que pertence ao projecto europeu Tied2Teeth (ERC-2021 -ADG) que é liderado pela pesquisadora Leslea Hlusko.

Segundo o artigo, quando sabemos o quanto o esmalte diminuiu, medido como a porcentagem da altura da coroa que desapareceu, podemos aplicar técnicas de inteligência artificial para prever o número de periquimas faltantes em qualquer dente dos humanos modernos.

Especificamente, redes neurais artificiais foram desenvolvidas para prever o número de perikymata quando um dente perdeu até 30% da altura da coroa. O resultado após a validação das redes neurais mostra que quando falta 30% do esmalte, em 86% das ocasiões, o erro máximo é de apenas 3 perikymata no total.

“São dados tão precisos sobre as linhas de crescimento que nos permitirão prever o tempo completo de formação do esmalte muito próximo da realidade, mostrando-nos que as redes neurais podem ser usadas para investigar questões de paleobiologia”, diz Modesto Mata.

Para maximizar o uso e aplicação dessas redes neurais, os autores deste estudo desenvolveram um software na forma de um pacote R denominado toothR, (de "teeth aRe wonderful"), que pode ser distribuído e instalado gratuitamente. Não é necessário nenhum treinamento em IA para saber como usá-la:basta um conhecimento básico de R. Usando uma função desenvolvida no pacote, as previsões podem ser feitas muito rapidamente.

Mais informações: Mario Modesto-Mata et al, Redes neurais artificiais reconstroem periquimas ausentes em dentes desgastados, The Anatomical Record (2024). DOI:10.1002/ar.25416
Fornecido por CENIEH

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