Um modelo para descrever a formação de comunidades online e ascensão de influenciadores nas plataformas de mídia social, com base na qualidade do conteúdo gerado pelo usuário, é relatado em um estudo publicado na Nature Communications . As descobertas podem melhorar nossa compreensão de como surgem os influenciadores de mídia social.
As redes sociais muitas vezes podem desempenhar um papel central na disseminação de informações e podem influenciar a opinião pública, mas nossa compreensão dos fenômenos que ocorrem dentro dessas plataformas permanece indefinida. Em muitas plataformas populares de mídia social, como Instagram, YouTube, TikTok e Twitter, os usuários compartilham conteúdo e se envolvem ativamente com o conteúdo de outros usuários para formar amizades virtuais. Comunidades baseadas em interesses geralmente surgem por meio de usuários proeminentes que podem influenciar outros usuários com seu conteúdo.

Nicolò Pagan, Wenjun Mei e colegas propõem um modelo matemático para a formação de redes sociais, onde os usuários decidem se vincular/seguir uns aos outros com base na qualidade de seu conteúdo de acordo com seus interesses. Os autores então testaram seu modelo contra dados do Twitter em uma rede composta por mais de 6.000 cientistas. Os resultados sugerem que os usuários buscam aumentar a qualidade do conteúdo que recebem e buscam continuamente por provedores de conteúdo de melhor qualidade por meio de mecanismos de busca integrados. Eles descobriram que os usuários que produziam conteúdo da mais alta qualidade tinham o dobro de seguidores que o segundo e assim por diante. Os autores então validaram seu modelo usando conjuntos de dados do Twitch, uma plataforma popular para jogadores online. Eles sugerem que o modelo mapeia o aumento da popularidade e as formações de rede de forma mais realista do que os modelos anteriores.

As descobertas fornecem insights sobre um possível mecanismo de como as comunidades de redes sociais e os influenciadores são formados.