Estudo encontra custos substanciais em trabalhadores com doenças graves de COVID-19
Efeitos das faltas relacionadas à saúde nos trabalhadores. Esta figura mostra os efeitos das ausências relacionadas à saúde em um e doze meses após a ausência. Todos os painéis estimam a especificação do estudo de evento (Equação 1) com nosso conjunto completo de controles. Os intervalos de confiança refletem os erros padrão agrupados por trabalhador. Consulte o Apêndice A para obter números de estudo de eventos e testes para efeitos heterogêneos de prováveis ausências do Covid-19. Crédito:DOI:10.3386/w30435
Ainda há muitas perguntas sem resposta sobre as consequências sanitárias e econômicas do COVID-19. Quantas pessoas ficaram doentes? Quanto tempo mais durará a crise da saúde?
E agora, com as preocupações crescentes sobre os sobreviventes do COVID-19 que ainda sofrem muito depois de uma doença, há novas perguntas:quantos chamados "longos transportadores" existem e como a condição afeta sua capacidade de trabalhar, seus empregadores e o força de trabalho geral dos EUA?
Gopi Shah Goda, membro sênior e vice-diretor do Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR), tem algumas respostas. Aplicando ciência rigorosa à questão, Goda e seu coautor, Evan Soltas, Ph.D. estudante do MIT, estimam em um novo estudo que cerca de 500.000 adultos dos EUA estão fora da força de trabalho devido a doenças anteriores do COVID-19.
Essas informações – e as pesquisas por trás delas – podem esclarecer os custos de longo prazo das doenças do COVID-19, o que pode influenciar as estratégias que os formuladores de políticas e as empresas podem adotar para suavizar o golpe. Por exemplo, programas de rede de segurança social, como seguro de invalidez, podem precisar ser alterados. Os empregadores que desejam reduzir a rotatividade e proteger os trabalhadores podem reajustar as licenças médicas ou tomar outras medidas para tentar conter as doenças do COVID-19 no escritório.
Estimativas confiáveis sobre os efeitos da pandemia na força de trabalho têm sido difíceis de obter – resultando em uma confusão de cálculos de última hora. Goda e Soltas aproveitaram os melhores dados para responder a essa pergunta até agora.
Além de estimar o impacto do COVID-19 em meio milhão de trabalhadores marginalizados, Goda e Soltas também mostram que os trabalhadores com doença COVID-19 ganham em média 18% menos no ano seguinte. Esse resultado inclui pessoas que se mudam para empregos com salários mais baixos e/ou de meio período.
Ao todo, os pesquisadores estimam que, durante a pandemia, as consequências das doenças do COVID-19 custaram aos trabalhadores dos EUA cerca de US$ 62 bilhões em salários por ano. Isso é cerca de metade das estimativas comparáveis dos custos de produtividade de câncer ou diabetes.
Goda e Soltas dizem que seu estudo parece ser a primeira análise empírica dos impactos diretos da pandemia na oferta de trabalho. Outras estimativas amplamente divulgadas dependem de dados subjetivos que não representam adequadamente todos os trabalhadores dos EUA ou não comparam aqueles com doença anterior de COVID-19 a trabalhadores semelhantes que não adoeceram com COVID-19. Essas deficiências analíticas levaram pesquisas anteriores a exagerar os impactos do COVID-19 nos trabalhadores.
"Embora menor do que as estimativas anteriores, nossa estimativa de 500.000 trabalhadores a menos que não podem se engajar totalmente na economia é um número substancial", diz Goda. “Isso dá aos formuladores de políticas e empregadores clareza sobre o verdadeiro escopo do problema à medida que pensam sobre as respostas ao COVID-19 de maneira mais geral”.
Encontrando respostas para uma pergunta urgente Goda e Soltas começaram a examinar os efeitos do COVID-19 depois de trabalharem juntos no Conselho de Assessores Econômicos da Casa Branca (CEA). Goda estava de licença sabática de Stanford a partir do verão de 2021 para atuar como economista sênior de saúde do conselho por um ano (ela voltou ao SIEPR em 1º de setembro).
Enquanto estavam no CEA, Goda e Soltas sabiam que os relatos de sobreviventes do COVID-19 com sintomas contínuos ou comprometimento permanente de sua saúde física estavam aumentando. Uma das principais preocupações políticas de casos graves como o longo COVID-19 é o impacto econômico – inclusive no mercado de trabalho já apertado do país – se as pessoas não puderem trabalhar.
Insights significativos sobre esses efeitos são difíceis de descobrir. Por um lado, diz Goda, “não há uma definição consistente do que o COVID-19 implica, portanto, mesmo estimar sua prevalência é difícil, muito menos suas consequências”. E confiar em questionários de sobreviventes da COVID-19 pode gerar estimativas enganosas porque as memórias das pessoas sobre por que, por exemplo, elas pararam de trabalhar nem sempre são completas ou objetivas.
Para superar esses e outros obstáculos, Goda e Soltas se basearam em uma grande e representativa pesquisa domiciliar, a Pesquisa de População Atual dos EUA (CPS), que é a principal fonte de estatísticas mensais da força de trabalho e é produzida em conjunto pelo Census Bureau e pelo Bureau of Labor Estatisticas. Usando dados do CPS, eles rastreiam os ganhos e o status do trabalho de todos os adultos que trabalham com 16 anos ou mais desde o início da pandemia até este verão.
Goda e Soltas descobriram que, em uma semana típica durante a pandemia, 10 em cada 1.000 trabalhadores estavam ausentes por uma semana ou mais por motivos relacionados à própria doença ou lesão. Esse é um aumento significativo em relação a antes da pandemia, quando a taxa de ausência era de cerca de 6 por 1.000 trabalhadores. O aumento das ausências relacionadas à saúde caiu mais fortemente nos trabalhadores da linha de frente, cujos empregos os colocam em maior risco de exposição ao COVID-19.
Os pesquisadores então usam várias fontes de dados do governo para vincular o aumento das ausências de uma semana ao trabalho com as taxas de casos de COVID-19 onde esses trabalhadores vivem. Sua análise sugere que os funcionários estavam doentes porque sofreram casos mais graves do vírus. Em seguida, eles rastreiam esses trabalhadores por até 14 meses após a primeira falta ao trabalho, que é a quantidade máxima de tempo que os dados do CPS rastreiam os trabalhadores.
Identificando riscos por demografia Goda e Soltas descobriram que os trabalhadores que faltam uma semana ou mais ao trabalho são 7 pontos percentuais menos propensos a ter um emprego um ano após a infecção do que trabalhadores semelhantes que não tiraram folga do trabalho por causa de uma doença.
Para entender melhor o que isso significa, considere dois grupos de 100 pessoas. O primeiro grupo de 100 adoece com COVID-19 e todos perdem uma semana inteira de trabalho como resultado. O segundo grupo de 100 não é exposto ao longo de um ano. "Nossos resultados sugerem que, depois daquele ano, haveria cerca de 7 pessoas a mais não trabalhando no grupo de 100 doentes do que no grupo controle de 100 pessoas", diz Soltas.
Goda e Soltas também mostram que os trabalhadores mais velhos são mais severamente afetados pela doença COVID-19. E embora o COVID-19 tenha atingido alguns dados demográficos com mais força do que outros, os pesquisadores descobriram que a probabilidade de alguém abandonar o mercado de trabalho por causa do longo COVID-19 ou outras complicações graves relacionadas ao vírus tem pouco a ver com sua raça, etnia ou educação.
"Além da idade, os efeitos que encontramos são surpreendentemente semelhantes em toda a demografia", diz Goda. Em outra pesquisa, Goda analisou o custo econômico da pandemia para trabalhadores mais velhos e deficientes.
Goda e Soltas alertam que, embora tenham boas razões para pensar que essas saídas de trabalho são devido a casos graves de COVID-19, os dados do CPS rastreiam apenas as ausências relacionadas à saúde de maneira ampla – e não especificamente as doenças do COVID-19. “Com base em como as ausências em excesso rastreiam as taxas de infecção, há evidências sólidas de que essas ausências em excesso são devidas ao COVID-19”, diz Goda.
Além disso, os pesquisadores não podem dizer com certeza o que acontece com os trabalhadores após o corte de 14 meses em seus dados. "Mas mesmo 14 meses depois, ainda vemos efeitos substanciais nas pessoas que dizem que não pretendem procurar emprego por pelo menos mais 12 meses", diz Soltas.
Goda e Soltas dizem que seu estudo fornece novas maneiras de estimar os impactos das doenças do COVID-19 e pode levar a novos insights sobre as consequências da pandemia para a saúde e o mercado de trabalho a longo prazo.
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