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A mitigação bem-sucedida da pandemia COVID-19 requer a realização de mudanças comportamentais maciças nos indivíduos em todo o mundo. Para que os formuladores de políticas avaliem o sucesso das intervenções de saúde pública, a capacidade de avaliar com precisão e rapidez a resposta de uma população é fundamental.
Um novo estudo realizado por dois pesquisadores da Universidade Nacional de Cingapura (NUS) postula o uso de dados de consumo de eletricidade residencial como uma medida precisa da resposta da comunidade durante eventos inéditos e perturbadores, como uma pandemia. Nesse contexto, rastreando como as demandas de eletricidade das famílias mudaram durante um determinado período de tempo, os pesquisadores puderam analisar as ligações entre o comportamento da comunidade e as informações sobre a progressão da pandemia à medida que se tornassem publicamente disponíveis.
O estudo concluiu uma forte correlação positiva entre o consumo de pico das famílias, especificamente à noite, e casos COVID-19 recentemente relatados em Cingapura. Isso sugere que a comunidade local reagiu de forma proativa durante os estágios iniciais da pandemia, optando por permanecer, sempre que possível. Medidas voluntárias foram tomadas para se proteger, mesmo antes de um bloqueio imposto pelo governo.
"Nossa equipe analisa rotineiramente os dados sobre o uso doméstico de eletricidade, coletados usando medidores de energia inteligentes. Queríamos aplicar esta área de especialização para estudar a resposta à pandemia, pois acreditamos que isso pode apoiar os formuladores de políticas na avaliação da disposição das pessoas em adotar comportamentos de redução de risco, para projetar atualizações eficazes de saúde pública, "disse o professor assistente Jimmy Peng do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da NUS, que supervisionou a pesquisa.
O estudo foi publicado pela primeira vez online no jornal Proceedings of the National Academy of Sciences em 24 de agosto de 2021.
Uso de eletricidade como um indicador preciso do comportamento da população
Entre os indicadores mais comumente usados para estudar mudanças de comportamento social durante a pandemia COVID-19 estão pesquisas populacionais, e dados anônimos de telefones celulares, incluindo dados de geolocalização e dados de rastreamento de contato coletados por meio de aplicativos dedicados.
Esses indicadores enfrentam uma variedade de limitações. Durante os primeiros estágios de uma pandemia, o uso de aplicativos de rastreamento de contato ainda não ganhou força e pode não ser amplamente utilizado. Os resultados também podem ser distorcidos quando os indivíduos possuem mais de um ou nenhum telefone, enquanto dados demográficos, como idosos e crianças, podem ser sub-representados no uso do telefone. Por outro lado, pesquisas apresentam apenas instantâneos em um determinado momento, portanto, as informações rapidamente se tornam desatualizadas em um ambiente em constante mudança. Também existe a tendência humana de fornecer respostas esperadas em vez de respostas precisas.
Consumo elétrico, por outro lado, é medido objetivamente por meio de medidores de energia inteligentes, disponível para os legisladores em tempo real, e não relatado pelos próprios usuários, respondendo assim para maior precisão. Os dados também são mais democráticos, dado que cada família, independentemente da demografia, tem medidores de eletricidade.
Com isso em mente, a equipe NUS coletou os dados de consumo de eletricidade de 10, 246 famílias na cidade-estado de janeiro a maio de 2020, em um espectro de faixas de renda e residências, de apartamentos de um quarto a bangalôs.
Ciente de que o consumo residencial de eletricidade em Cingapura em um ambiente típico não pandêmico seria predominantemente influenciado pelo clima e pelo aumento das temperaturas, a análise dos pesquisadores não enfocou a magnitude do aumento. Em vez de, eles analisaram quanto do aumento poderia ser explicado por, ou atribuído a notícias da progressão do COVID-19 em oposição a fatores climáticos comuns.
Para fazer isso, a equipe construiu um modelo de correção de erro vetorial (VECM) para capturar e contabilizar os dados COVID-19 e os parâmetros climáticos como possíveis fatores que podem influenciar o consumo doméstico de eletricidade. Especificamente, eles observaram o valor de pico do consumo residencial agregado das 20h às 23h. Isso permitiu que a equipe determinasse quanta mudança em cada um dos fatores de influência resultou em uma mudança no último. Em outras palavras, o estudo pode apontar a influência relativa de vários fatores no consumo de eletricidade.
O VECM foi treinado para o período de 23 de janeiro de 2020 até 7 de abril de 2020, pouco antes de o governo de Cingapura implementar o disjuntor (ou período de bloqueio). Resumindo:
Os resultados confirmaram que, embora a progressão do COVID-19 e o clima tenham influenciado o consumo de eletricidade, o fator mais significativo foram os novos casos diários COVID-19 - contribuindo com mais de 93 por cento da variação - enquanto o clima desempenhou um papel de influência relativamente menor.
Importância das descobertas e aplicações para os formuladores de políticas
Os resultados deste estudo demonstraram que, embora o governo não tenha implementado restrições de mobilidade antes do disjuntor, as pessoas em Cingapura responderam proativamente ao número crescente de novos casos COVID-19 relatados. Em particular, o aumento do consumo de eletricidade sugeriu que as pessoas permaneceram em casa em maior medida, ou realizava mais atividades em casa do que fora durante a noite.
"Específico para o contexto local, nosso estudo sugere que as autoridades foram de fato eficazes em persuadir a comunidade sobre a gravidade da doença, e a necessidade de efetuar mudanças comportamentais e de estilo de vida imediatas para lidar com isso, "explicou o Dr. Gururaghav Raman, um pesquisador da NUS Electrical and Computer Engineering, e o co-autor do artigo.
"O que é interessante é que essa resposta proativa foi característica em todos os grupos demográficos da sociedade. Apesar dos vários níveis de riqueza e meios econômicos, coletivamente, Cingapura, como nação, estava disposta a tomar medidas voluntárias para mitigar o risco e a exposição ao vírus, pelo menos à noite, o que também pode explicar o sucesso relativo da nação no controle da pandemia, " ele adicionou.
A esperança da equipe do NUS é que os dados de consumo de eletricidade residencial forneçam aos governos em Cingapura e além uma ferramenta útil e um indicador que pode capturar o comportamento das populações de forma precisa e dinâmica, especialmente em tempos de crise. Ao fazer isso, mandatos nacionais podem ser mais adaptados, com intervenções direcionadas às comunidades que mais precisam delas.
"Por exemplo, se pudéssemos identificar dados demográficos específicos que não são capazes de reduzir a mobilidade, essas comunidades poderiam, então, receber apoio específico do programa de vacinação ou receber prioridade, "compartilhou Asst Prof Peng." Somos gratos à Autoridade do Mercado de Energia de Cingapura e ao Grupo SP por nos fornecer esses dados, e à Fundação Nacional de Pesquisa de Cingapura por financiar essa pesquisa por meio do Programa de Sistemas Resilientes do Futuro. Conforme mostrado neste estudo, esses números estão disponíveis para nós em tempo real e são representativos de todos os dados demográficos. Isso pode ser muito útil para os formuladores de políticas na adaptação de medidas de saúde pública em um terreno incerto e desconhecido. "
