Algoritmos de aprendizado de máquina permeiam a vida moderna. Eles moldam as decisões sobre quem obtém uma hipoteca, quem consegue um emprego, e quem fica sob fiança, e ficamos tão envolvidos em nossos processos políticos e econômicos que alguns cientistas afirmam que estamos testemunhando o surgimento de "sociedades com infusão algorítmica".

Em uma nova perspectiva para Natureza, A professora externa da SFI, Tina Eliassi-Rad, e seus co-autores perguntam como os cientistas sociais podem investigar sociedades infundidas por algoritmos, o que pode exigir metodologias muito diferentes das que as ciências sociais tradicionalmente empregam.

"O conjunto de ferramentas existente de teorias sociais e modelos de medição não foi criado com o profundo alcance social dos algoritmos em mente, e pode, portanto, não se aplicar a sociedades humanas que são permeadas por algoritmos, " eles escrevem.

Eles chamam a atenção para os principais desafios para medir fenômenos sociais em uma sociedade infundida por algoritmos, e delinear as cinco melhores práticas que os cientistas sociais da computação podem seguir para mitigar "as consequências prejudiciais da (des) medição".