p Pouco antes da meia-noite de terça-feira, 28 de setembro, um independente, a comissão bipartidária votou para aprovar um novo mapa para os distritos eleitorais do Colorado - dividindo o estado em oito territórios com populações aproximadamente iguais. p Colorado, como todos os outros estados da união, passa pelo processo de reformulação de seus distritos eleitorais locais e nacionais a cada 10 anos. Você poderia preencher um livro de imagens com o complicado, às vezes, essas regiões assumem formas de desenho animado. Quarto distrito congressional de Ohio, por exemplo, parece um pouco com pato, ou talvez um dragão. Depois, há o quarto de Illinois, que comentaristas políticos costumam comparar a protetores de ouvido.

p Que é onde Jeanne Clelland, um professor de matemática na CU Boulder, entra em cena. Ela é uma de um número crescente de pesquisadores que estão utilizando suas habilidades para ajudar a informar o processo de redistritamento, trazendo números apartidários para apoiar neste esforço politicamente carregado.

p Os riscos se resumem a mais do que apenas formas engraçadas:os políticos têm historicamente usado o redistritamento como uma chance de tirar o poder dos rivais - e em casos mais insidiosos, privar eleitores não brancos. Esse passatempo americano, gerrymandering, recebe o nome do governador de Massachusetts Elbridge Gerry, conhecido por sua natureza rabugenta. Em 1812, o convicto democrata-republicano aprovou um mapa para seu estado que derrotou os oponentes do Partido Federalista.

p Mas matemática, Clelland disse, pode ajudar.

p "O litígio em torno do redistritamento já se arrasta há muito tempo, especialmente quando se trata de gerrymandering racial, "Clelland disse." Mas foi apenas nos últimos 10 anos ou mais que os matemáticos começaram a entrar no jogo. "

p Clelland não defende nenhum partido político ou nenhuma proposta particular de redistritamento. Em vez de, ela e seus colegas usam modelos matemáticos para construir uma série de estatísticas de redistritamento. Esses números fornecem aos funcionários do redistritamento uma linha de base com a qual eles podem comparar seus próprios mapas, potencialmente identificando casos de gerrymandering antes de serem sancionados.

p O tema ganhou nova relevância este ano. O mapa do Congresso recém-desenhado do Colorado está agora encaminhado para a Suprema Corte estadual para sua aprovação final. Uma segunda comissão independente está em processo de definir as fronteiras dos 35 distritos da Assembleia Geral do Colorado.

p A equipe do matemático lançou relatórios analisando ambos os processos de redistritamento. E, ela disse, as descobertas sugerem que esses mapas não parecem dar a nenhum partido político uma vantagem injusta nas eleições do estado - pelo menos por enquanto.

p "Pelo que eu posso dizer, ambas as comissões estão agindo de boa fé e realmente tentando fazer a coisa certa, "disse ela." Não há como todos ficarem felizes com o resultado, mas temos um bom processo implementado, e acho que o resultado será justo. "

p Os co-autores das novas análises incluem Beth Malmskog e Flavia Sancier-Barbosa do Colorado College e Daryl DeFord da Washington State University.

p Um bando de mapas

p Clelland, que se juntou ao corpo docente da CU Boulder em 1998, descobriu o campo do redistritamento da matemática quase por acidente em um workshop acadêmico em 2017. Ela já havia estudado conceitos mais esotéricos em matemática, como geometria diferencial e equações diferenciais.

p "Eu estava procurando maneiras de usar minhas habilidades profissionais para fazer a diferença e melhorar um pouco o cenário político, "Clelland disse." Esta parecia uma oportunidade para os matemáticos se envolverem e fazerem um bom trabalho. "

p É assim que funciona:Clelland e seus colegas usam um software de computador para dividir o Colorado em tantos mapas distritais potenciais quanto possível - centenas de milhares de mapas ao todo. Ao fazer isso, eles percorrem toda a gama de como o cenário de votação do Colorado poderia teoricamente parecer na próxima década. Eles também podem ajustar esses mapas para favorecer algumas prioridades em detrimento de outras.

p "Você pode dizer ao computador, Quero que os distritos sejam o mais politicamente competitivos possível, ou quero que os distritos evitem dividir condados tanto quanto possível, "Clelland disse.

p Clelland e seus colegas apresentaram suas análises a ambas as comissões independentes. Ela está inflexível de que nenhum dos mapas da equipe pode, ou deveria, definir os limites distritais oficiais do Colorado. Mas, ela notou, eles podem fornecer à comissão independente um ponto de referência útil.

p Em outras palavras, como os resultados de um grupo de humanos defeituosos se comparam ao trabalho de um computador insensível?

p Mantendo as coisas justas

p Dizer, por exemplo, que os eleitores do Colorado compareceram às urnas em 2022 e votaram exatamente como nas últimas eleições estaduais, such as for governor and secretary of state in 2018. In that scenario, Clelland's hypothetical maps would produce about three or four Republican representatives and four or five Democratic representatives on average. Plenty of factors, from political scandals to wave elections, could tip those results toward either party. Mas, the mathematician said, if a redistricting map leaned too much toward a different outcome, it might be a sign that something was fishy.

p "If somebody wanted to propose a plan that produced seven Democratic representatives, you'd say that plan may have some partisan bias in it, " Clelland said.

p E, ela disse, the independent commission's map seems to align well with her team's results. That final proposal, por exemplo, creates four districts that lean Democrat, three that tilt Republican––plus an eighth than is about as close to a toss-up as you can get.

p For Clelland, a member of the League of Women Voters, the project is her chance to help Coloradans make their voices heard.

p "As a pure mathematician, I've always enjoyed my research, but it's kind of lousy for cocktail parties, " Clelland said. "Suddenly, I have research that people are excited to hear about."