Muitos sentimentos anti-asiáticos totalmente injustificados nos EUA e em outros lugares surgiram nas redes sociais desde o surgimento da pandemia COVID-19, que teve sua fonte original em Wuhan, China, mas é um problema global que todos devemos enfrentar. Pesquisadores da China e dos EUA investigaram como essa xenofobia pode ser classificada em uma plataforma de mídia social particularmente proeminente, Twitter, com vista a compreender a melhor forma de o resolver.

Escrevendo no International Journal of Society Systems Science , Peng Zhao e Xin Wang, do Big Data and AI Lab, IntelligentRabbit LLC, New Jersey e Xi Chen da Escola de Humanidade e Direito, Universidade de Engenharia Civil e Arquitetura de Pequim, sugerem que a aprendizagem profunda pode ser usada para investigar o sentimento público em relação à opinião política e à diversidade geográfica.

A equipe desenvolveu um novo método para classificar os usuários do Twitter que postam atualizações com sentimentos anti-asiáticos relacionados à pandemia. Eles usaram um novo conjunto de dados para rastrear usuários com base em 10 milhões de tweets. Foi possível utilizar em casa o sentimento conhecido em torno das eleições e geolocalização dos Estados Unidos. "O resultado empírico indica que os sentimentos políticos e os resultados das eleições a nível de condado dão contribuições significativas para a construção do modelo, ", escreve a equipe. Eles treinaram um modelo de rede neural profunda (DNN) com dados de mais de 190, 000 usuários do Twitter e foram capazes de classificar suas atividades no Twitter como 'ódio' ou 'não ódio' com 61% de precisão, os relatórios da equipe.

Essa classificação deve ser suficiente para orientar outros sistemas de classificação e intervenção manual para determinar os usuários que expressam sentimento xenófobo. Isso poderia então ser usado para decidir se um determinado usuário deve ser responsabilizado por uma investigação mais aprofundada, suspensão, ou educação. A equipe aponta que o sentimento anti-asiático não se limita à plataforma do Twitter nem aos EUA, é visto em todas as plataformas, incluindo o Facebook, Instagram, Youtube, e outros com comentários e postagens de todo o mundo. Como tal, a equipe acrescenta que extrair recursos de outras plataformas - imagens, vozes, e os vídeos também serão úteis para fornecer uma compreensão multidimensional da xenofobia anti-asiática e do ódio online no contexto do COVID-19 em nível global.