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    O instinto humano pode ser tão útil quanto algoritmos na detecção de fraudes online

    Crédito CC0:domínio público

    Os viajantes que procuram reservar um hotel devem confiar em seu instinto quando se trata de avaliações on-line, em vez de confiar em algoritmos de computador para eliminar as falsas. um novo estudo sugere.

    Pesquisar, liderado pela Universidade de York em colaboração com a Universidade Tecnológica de Nanyang, Cingapura, mostra os desafios das críticas "falsas" online para usuários e algoritmos de computador. Isso sugere que uma maior consciência das características linguísticas das resenhas "falsas" pode permitir que os usuários online identifiquem o "real" do "falso" por si mesmos.

    Dr. Snehasish Banerjee, Professor de Marketing da Escola de Administração da Universidade de York, disse:"Lendo e escrevendo avaliações on-line de hotéis, restaurantes, locais e assim por diante, é uma atividade popular para usuários online, mas ao lado disso, as críticas "falsas" também aumentaram.

    "As empresas agora podem usar algoritmos de computador para distinguir o 'falso' do 'real' com um bom nível de precisão, mas até que ponto os sites das empresas usam esses algoritmos não está claro e, portanto, algumas avaliações "falsas" escapam pela rede.

    "Queríamos entender se a análise humana era capaz de preencher essa lacuna e se mais poderia ser feito para educar os usuários online sobre como abordar essas avaliações."

    Os pesquisadores encarregaram 380 pessoas de responder a perguntas sobre três avaliações de hotéis - algumas autênticas, outros são falsos - com base na percepção das avaliações. Os usuários podem confiar nas mesmas dicas que o algoritmo do computador usa para discernir avaliações "falsas", que inclui o número de superlativos na revisão, o nível de detalhes, se fosse fácil de ler, e parecia evasivo.

    Para aqueles que já são céticos em relação às avaliações online, esta foi uma tarefa relativamente simples, mas a maioria não identificava fatores como 'fácil de ler' e 'não comprometedor', como um algoritmo de computador faria. Na ausência dessa habilidade, os participantes confiaram no 'instinto'.

    Dr. Banerjee disse:"Os resultados foram surpreendentemente eficazes. Muitas vezes assumimos que o cérebro humano não é páreo para um computador, mas, na verdade, existem certas coisas que podemos fazer para treinar a mente a abordar alguns aspectos da vida de maneira diferente.

    "Seguindo este estudo, estamos recomendando que as pessoas precisem conter seus instintos sobre o viés da verdade e do engano - a tendência de abordar o conteúdo online com a suposição de que é tudo verdadeiro ou falso, respectivamente - já que nenhum dos métodos funciona no ambiente online.

    "Os usuários online muitas vezes não conseguem detectar comentários falsos porque não procuram proativamente por pistas enganosas. É necessário mudar esse hábito de leitura de comentários padrão, e se o hábito de leitura for praticado por tempo suficiente, eventualmente, eles serão capazes de confiar em seu instinto para a detecção de revisão falsa. "

    A pesquisa também lembra às empresas que os padrões éticos devem ser mantidos para garantir que experiências genuínas de seus serviços sejam refletidas online.


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