Com vilas e cidades em todo o mundo usando sistemas de controle de tráfego impulsionados com inteligência artificial, a Universidade de Surrey lançou um relatório abrangente detalhando como essas tecnologias podem tornar os engarrafamentos uma coisa do passado.

Um grupo de pesquisa em Surrey observou como os diferentes sistemas de IA já existentes no mercado - e usados ​​em lugares como Manchester, Milton Keynes e Nova Delhi, Índia - poderia ajudar a gerenciar e planejar o sistema de transporte em um dos mais novos sistemas do mundo, megacidades mais movimentadas e ambiciosas - King Abdullah Economic City (KAEC), Arábia Saudita.

Estabelecido em 2005, KAEC é fundamental para os planos da Arábia Saudita de diversificar sua economia longe do petróleo. A jovem cidade está localizada ao norte de Jeddah e fica a menos de uma hora de distância de Meca. Prevê-se que até 2035, quando se espera que o KAEC alcance sua população de capacidade máxima de dois milhões, os passageiros viajarão 1,03 bilhão de quilômetros por dia, o que representa mais de 104, 000 toneladas de CO ₂ emissões. Também se espera que as peregrinações anuais à cidade de Meca causem desafios extras ao transporte.

Depois de analisar vários sistemas de IA com base em sua eficácia, eficiência de custos, aceitabilidade social e riscos de implementação, o grupo Surrey concluiu que tecnologias como sinais de trânsito inteligentes e veículos autônomos são as duas soluções mais viáveis ​​para a KAEC e seu objetivo de ser uma megacidade sustentável.

Instalado pela primeira vez em Milton Keynes, em seu conceito básico, um sistema de semáforo inteligente envolve semáforos, sensores e muitas vezes um sistema de IA centralizado que coordena o fluxo de tráfego para aliviar o congestionamento. O projeto VivaMK em Milton Keynes viu a autoridade local comissionar a instalação de mais de 400 sensores de tráfego em 850 vias, e 1, 800 sensores de estacionamento em 12, 500 vagas de estacionamento, junto com infraestrutura baseada em nuvem e aprendizado de máquina para remover dados privados. O projeto também descobriu que seu sistema de sinal inteligente era capaz de prever o tráfego com precisão, dando previsões regulares de 15 minutos para o dia inteiro.

Kiran Prinjha, Estudante de Engenharia Elétrica e Eletrônica na Universidade de Surrey, disse:"IA já está tendo um impacto significativo em nossas vidas diárias e a influência dessa tecnologia só vai crescer. Uma área que está pronta para transformação é a gestão de tráfego e esperamos que nosso relatório ajude a informar os planejadores de cidades em todo o mundo dos sistemas de IA que já estão em jogo e aqueles que são iminentes. Certamente acreditamos que essas tecnologias têm a capacidade de reduzir significativamente o congestionamento em nossas estradas. "

Suista Gurung, Estudante de Engenharia Elétrica e Eletrônica na Universidade de Surrey, disse:"Descobrimos que sinais de trânsito inteligentes e veículos autônomos são as tecnologias baseadas em IA que não são apenas econômicas, socialmente aceitável e de baixo risco, mas também têm o potencial de mudar a forma como conceitualizamos as viagens em nossas cidades. Acreditamos que essas tecnologias têm a melhor chance de atingir seu potencial quando usadas em cidades relativamente novas, como King Abdullah Economic City e Milton Keynes. Também esperamos que nosso relatório ajude ambientes mais estabelecidos a implementar soluções de IA. "

Professora Carol Lane, Professor visitante da Faculdade de Engenharia e Ciências Físicas e da Faculdade de Ciências da Saúde e Médicas da Universidade de Surrey, disse:"Este artigo perspicaz é um indicativo do trabalho sério e detalhado que a Universidade de Surrey está realizando em tecnologias emergentes que usam aprendizado de máquina. Acreditamos que estamos entrando em uma nova era em que as tecnologias de IA se encaixarão em quase todos os aspectos de nossa vidas, e por isso é importante que todos pensemos cuidadosamente sobre como implementamos essas tecnologias. "