Miguel Ángel Martínez, professor da Faculdade de Matemática da Universidade de Valencia (UV) é o coordenador do MEDEA3, um estudo estatístico sobre a distribuição geográfica da mortalidade por 16 causas em 26 cidades espanholas de 11 comunidades autônomas. A iniciativa, que resultou em um atlas interativo da mortalidade e que 13 grupos de pesquisa de 36 instituições participaram, conclui que um único padrão geográfico domina o padrão de todas as doenças ou causas de morte.

O projecto MEDEA3 foi financiado pelo Instituto de Saúde Carlos III e concluiu recentemente a sua terceira edição. As 26 cidades abrangem nove das 10 principais cidades da Espanha em população e entre elas estão Alicante, Castellón de la Plana e València. As 16 causas de mortalidade incluídas são as causas de morte mais importantes em número absoluto e outras de menor impacto absoluto, mas de importante interesse social, como AIDS, acidentes de trânsito ou suicídios. O projeto também propõe estudar a associação da distribuição geográfica do risco de cada doença com fatores socioeconômicos e ambientais.

No caso de València, para dar um exemplo dos dados incluídos, a maior mortalidade por AIDS ocorre na área oriental, bem como o centro no caso dos homens. Para mulheres, em relação ao câncer de estômago, a probabilidade de morrer por causa disso é maior no norte da cidade e também no leste, enquanto nos homens predomina com maior intensidade no oriente.

“Dado o número de cidades e as causas de mortalidade consideradas, a quantidade de resultados gerados pelo projeto é enorme. Como principal resultado do projeto, deve-se notar que, em termos gerais, foi possível encontrar um padrão geográfico único para cada cidade, com uma força muito forte em comparação com outros fatores, que é reproduzido em maior ou menor grau para quase todas as causas de mortalidade estudadas, "diz Miguel A. Martínez, pesquisador do Departamento de Estatística e Pesquisa Operacional.

“Esse resultado contrasta com o objetivo inicial do projeto, e fases anteriores dele, como o Atlas Nacional de Mortalidade da Espanha, no qual se propôs encontrar o padrão geográfico de cada doença. O que foi descoberto é que parece haver um único padrão geográfico que domina, com mais ou menos força, o padrão geográfico de todas as doenças, que simplesmente mostram pequenas variações em relação a esse padrão, "indica Martínez, também responsável pelo grupo de pesquisa Bayensianos da Fundação FISABIO, com a qual o grupo de pesquisa UV Vabar mantém uma unidade de pesquisa conjunta para o desenvolvimento de métodos estatísticos no estudo de dados de saúde.

Entre as conclusões, constatou-se também que esse padrão está fortemente relacionado a fatores sociais e apresenta valores de mortalidade muito diferentes de acordo com a tipologia social de cada setor. Assim, há um evidente excesso de risco para boa parte das causas de mortalidade estudadas nos setores censitários mais deprimidos socioeconomicamente de todas as cidades consideradas.

Além disso, foi possível determinar quais as causas mais representativas do excesso de mortalidade que essas áreas apresentam. Nos homens, doenças respiratórias (câncer de pulmão e doença pulmonar obstrutiva crônica) e cirrose são as que apresentam maior excesso de óbitos nessas áreas. No caso das mulheres, as doenças com maior presença nas áreas de maior risco são as do aparelho circulatório (doenças isquémicas e acidentes vasculares cerebrais) e também as demências.

Projeto

As unidades de estudo utilizadas ao longo do projeto foram os setores censitários de cada uma das cidades consideradas. Cada seção do censo abriga entre mil e duas mil pessoas, portanto, seu tamanho é muito pequeno para fins estatísticos. Este problema tem representado o principal desafio metodológico do estudo do ponto de vista matemático, já que para a análise dos dados foi necessário usar modelos de estimativa em pequenas áreas que considerassem não apenas a relação / similaridade entre os riscos de setores censitários próximos, mas também a relação que poderia existir entre diferentes causas de morte.

Por aqui, apesar do pequeno tamanho das seções do censo, é possível obter o padrão geográfico do risco de cada uma das doenças consideradas no projeto. O MEDEA3 foi pioneiro na utilização desse tipo de metodologia que integra o estudo simultâneo de 16 causas de morte em um mesmo modelo.