Alguns dos problemas mais desafiadores que nosso mundo enfrenta, como a pandemia COVID-19, requerem não apenas um campo de especialização, mas uma abordagem interdisciplinar unificada. Ou assim explica uma equipe de cientistas sociais da Caltech em um novo relatório publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Comparando o relatório a um artigo de opinião, a autora principal, Anastasia Buyalskaya, diz que ela e sua equipe queriam chamar a atenção para a "era de ouro das ciências sociais, "em que os pesquisadores estão cada vez mais se voltando para novas fontes de dados e táticas interdisciplinares para resolver problemas sociais.

“Esta é uma peça que precisava ser escrita, "diz Buyalskaya, um estudante de graduação da Caltech que trabalha com Colin Camerer, o Professor Robert Kirby de Economia Comportamental e diretor do Centro T&C Chen de Neurociência Social e de Decisão no Instituto de Neurociência de Tianqiao e Chrissy Chen. Buyalskaya foi ex-vice-presidente de finanças comportamentais da BlackRock, uma empresa multinacional de gestão de investimentos, antes de decidir buscar seu doutorado. em neurociência social e de decisão na Caltech.

"Queríamos chamar a atenção para o que consideramos um momento incrivelmente empolgante para fazer pesquisas em ciências sociais, e discutir quais etapas precisam ser tomadas para garantir que floresça, " ela diz.

No relatório, os autores explicam que o COVID-19 e outras doenças infecciosas são problemas onde as abordagens interdisciplinares são cruciais. "Estas são questões de biologia, sociologia, economia, saúde pública, e até matemática, "diz Camerer. O relatório também descreve exemplos adicionais, como os campos mais nascentes da economia comportamental e redes sociais, onde colaborações interdisciplinares levaram a descobertas que não poderiam ter sido possíveis sem o poder coletivo de múltiplas áreas de especialização. O jornal explica que, embora esses esforços interdisciplinares tenham se tornado mais comuns nos últimos anos, junto com um aumento no compartilhamento de dados entre cientistas, ainda existem obstáculos a serem vencidos nesta era "dourada".

Sentamos com Buyalskaya e Camerer durante o Zoom para discutir a era de ouro das ciências sociais, seus desafios, e como eles veem o futuro das ciências sociais se desdobrando.

O que te deu a ideia de escrever este artigo?

Anastasia:

A ideia para este papel borbulhava sob a superfície há muito tempo. O verão depois do meu primeiro ano, Eu vim para o Colin e disse que queria escrever um artigo como este, e ele disse que há algum tempo queria escrever um artigo com o título "A Idade de Ouro das Ciências Sociais".

Os problemas que nosso mundo enfrenta se tornaram mais complexos. Pesquisadores em vários campos podem estar todos trabalhando na mesma questão, mas não se comunicando uns com os outros. No papel, discutimos as várias disciplinas que compõem as ciências sociais:os campos da economia, psicologia, antropologia, Ciência Política, e sociologia. A atual pandemia COVID-19 é um exemplo de onde todos esses campos entraram em jogo. Foi um choque explosivo que forçou cada campo a contribuir com suas ferramentas e perspectivas.

Fiel ao nome do nosso jornal, argumentamos que as ciências sociais estão entrando em uma era de ouro, marcado pela confluência de crescimento explosivo em novos dados e métodos analíticos, abordagens interdisciplinares, e o reconhecimento de que esses ingredientes são necessários para resolver os problemas mais desafiadores.

Colin:

As pessoas podem pensar em pandemias e doenças infecciosas, como HIV, como problemas médicos, mas existem tantas outras áreas de especialização necessárias. Se Joe Biden ligar para alguém sobre a pandemia e disser:"O que nós vamos fazer?" então a resposta não é mais seringas. Existe um elemento de psicologia; por exemplo, considere o uso de máscara. Os países asiáticos que já lidaram com outras epidemias usam máscaras com quase 100 por cento de conformidade, muito mais do que as pessoas fazem aqui nos EUA. Existem até questões filosóficas de valores sociais, como a questão de saber se os presos na prisão devem ser priorizados para receber a vacina.

Você pode me dizer mais sobre como o big data desempenha um papel nesta era de ouro?

Anastasia:

Existem muito mais dados sobre o comportamento humano hoje, significativamente mais do que há doze anos. Muito disso é coletado por empresas, muitos dos quais ficam felizes em fazer parceria com pesquisadores da Caltech porque podem não ter a experiência em ciências comportamentais para saber o que procurar em seus conjuntos de dados. Ao mesmo tempo, no laboratório, temos novas maneiras de medir coisas sobre o mecanismo:podemos medir o olhar e a atenção usando o rastreamento dos olhos e do mouse, e atividade cerebral humana usando fMRI [imagem de ressonância magnética funcional] e EEG [eletroencefalograma]. O poder da computação também está cada vez melhor, e é relativamente fácil ingerir e analisar grandes quantidades de dados hoje.

Colin:

Um dos pontos fortes sobre a idade de ouro é que não se trata apenas da existência de mais dados, mas da taxa em que os dados estão sendo adquiridos e da vontade de compartilhá-los. Agências governamentais e muitas empresas estão começando a compartilhar seus dados. As empresas podem estar fazendo testes para ver como os clientes se comportam e usam seus produtos e acumulam muitos dados úteis. Por exemplo, agora temos um relacionamento com uma rede de academias que está compartilhando dados de seus clientes conosco e com nossos parceiros da UPenn para uso em experimentos sobre saúde e preparo físico. A academia tentou diferentes mensagens de texto e incentivos para fazer as pessoas irem mais à academia, então estamos usando seus dados, e ferramentas de aprendizado de máquina, para tentar prever quando as pessoas vão para a academia.

Anastasia:

Os dados da empresa são incrivelmente úteis, porque ao contrário da química, onde uma reação molecular é basicamente a mesma dentro e fora do ambiente de laboratório, os humanos não. No laboratório, a gama de comportamentos humanos que podemos estudar é limitada. So having both sets of data, from inside and outside of the lab, is important.

What are the challenges that come up in this golden era?

Colin:

Traditional research can take place in silos, where there is a sort of tribalism surrounding specific disciplines. Some researchers might feel that economists should just do economics. Também, there is still an expectation in social science fields that researchers should have a solo-authored paper, but we are hoping that this attitude starts to shift away to more collaborative work. How people discuss topics between fields could also use improvements. We feel that a "lingua franca" or common language among disciplines can encourage collaborations.

Anastasia:

Journals are sometimes less willing to publish interdisciplinary findings, so we would like to encourage journals to seriously consider and publish this kind of research even when it falls outside of their traditional disciplines. We also think that universities will need to adjust their hiring and promotion practices to value contributions from large teams.

What do you hope people will take away from this paper?

Anastasia:

We hope our perspective will encourage scientists to take advantage of new data sets and form diverse collaborations to answer pressing questions. We also direct these ideas to funding agencies and academic institutions, to convince them to provide more funding for this type of work. Em última análise, we wish to see an acceleration in interdisciplinary social science research that addresses real-life challenges. The COVID-19 pandemic has illustrated how large-scale complex problems will only be solved by many scientists contributing what they know best.

Colin:

We would be very happy if a lot of junior people who would like to do this type of research were able to use our paper to either get funding or talk their provost into funding their research. Having a paper in PNAS on this topic lends it credibility.

Is there anything else you would like to add?

Anastasia:

Colin himself is the perfect example of what we are talking about in this paper. He has a Ph.D. in decision theory and an MBA in finance, and then worked as an economist and ultimately a behavioral economist. He is based in the Division of the Humanities and Social Sciences at Caltech and is also affiliated with the Computation and Neural Systems program at Caltech [organized jointly by the Division of Biology and Biological Engineering and the Division of Physics, Mathematics and Astronomy]. So he has been able to work across fields, which is amazing and which is rare. No momento, Caltech is one of the few places where you can do that, but we hope that more institutions follow along and recognize that this is a growing space.