Os pesquisadores melhoraram a avaliação da consistência na meta-análise. A medida de consistência aprimorada considera o poder estatístico, e tem potencial para alterar a interpretação de meta-análises. A nova medida foi publicada no European Journal for Philosophy of Science .

Meta-análise refere-se à combinação de resultados de vários estudos matematicamente. Especialmente, a medicina considera as meta-análises como o mais alto nível de evidência. Se uma meta-análise recomenda um tratamento, é muito provável que o tratamento seja estabelecido.

A meta-análise deve ser consistente per se. Medidas convencionais de consistência diretamente favorecem grandes estudos e não consideram o poder estatístico como fonte de inconsistência. O poder estatístico denota a capacidade de um estudo para detectar resultados estatisticamente significativos, como os efeitos de um tratamento.

"Repetir um estudo com alto poder estatístico é mais difícil do que repetir um estudo com baixo poder estatístico. Nossa medida de inconsistência proposta enfatiza esse aspecto, "diz o Data Manager Ari Voutilainen da University of Eastern Finland, um dos quatro desenvolvedores da medida.

"Se uma meta-análise combina estudos que diferem uns dos outros no que diz respeito ao poder estatístico, a meta-análise é inconsistente, mesmo se as variações dentro do estudo forem baixas. Além disso, é importante que os estudos com maior poder estatístico tenham o efeito mais forte sobre os resultados de uma meta-análise. Nossa medida proposta acentua o significado de poder estatístico também desse ponto de vista. "

As revistas científicas publicam cerca de meio milhão de meta-análises anualmente. Consequentemente, a medida de consistência aprimorada pode ter um efeito substancial na pesquisa em geral.