Usando ferramentas de inteligência artificial, O Dr. Otto Kolbinger, da cadeira de Análise de Desempenho e Informática Esportiva, pode provar que as intervenções do assistente de vídeo afetam visivelmente de forma negativa o humor dos fãs. Crédito:Uli Benz / TUM
Desde a temporada 2019/20, polêmicas chamadas de árbitros na Premier League inglesa podem ser revisadas tecnicamente e, se for considerado necessário, corrigido. Usando uma análise do Twitter de 129 jogos na Premier League inglesa, uma equipe de pesquisa da Universidade Técnica de Munique (TUM) determinou agora como as decisões tomadas por árbitros de vídeo afetam o humor dos fãs.
Para a temporada 2019/20, a Premier League inglesa introduziu o árbitro assistente de vídeo (VAR). O Dr. Otto Kolbinger e Melanie Knopp, da cadeira de Análise de Desempenho e Informática Esportiva da Universidade Técnica de Munique, investigaram até que ponto isso influencia o humor do público.
Um total de 643, 251 tweets em inglês do canal de mídia social Twitter foram incluídos no estudo, que investigou 94 incidentes VAR em 129 jogos. Destes, mais de 58, 000 tweets (9,1 por cento) estavam diretamente relacionados ao árbitro do vídeo.
Analisando tweets do Twitter usando inteligência artificial
Para sua análise, a equipe empregou 'mineração de texto', um processo de análise baseado em algoritmo que desenterra estruturas de significado enterradas em dados de texto. O estudo se concentrou na extração automática de conhecimento tácito de grandes quantidades de dados de texto, neste caso, tweets, coletados por meio de uma interface.
"Usamos a hashtag oficial para cada jogo para garantir que os tweets realmente se referissem ao jogo em questão, "explicou o Dr. Kolbinger, elucidando o procedimento. "Nós também, pela primeira vez, usou um novo algoritmo de classificação de texto. No nosso caso, teve um desempenho melhor do que os algoritmos usados em estudos anteriores. "
Para evitar o chamado overfitting - a superadaptação de um modelo a um determinado conjunto de dados - a equipe permitiu que apenas uma fração das variáveis fluísse para cada etapa individual durante o ajuste do modelo.
O uso de assistentes de vídeo mata o clima
Em sua análise de dados, a equipe examinou se os tweets referentes a uma situação VAR específica são formulados positivamente ou negativamente. Eles descobriram que o sentimento médio dos tweets relacionados às decisões do árbitro do vídeo era significativamente menor do que o de outros tweets:76,24 por cento dos 58, 000 tweets foram negativos, 12,33% positivos e 11,43% neutros.
A equipe de pesquisa também examinou o sentimento médio de todos os tweets para uma determinada partida cronologicamente. Acontece que o humor dos tweets publicados após um incidente VAR é significativamente pior do que o dos tweets publicados antes do incidente.
Essa queda durou em média 20 minutos. A implantação de VAR em uma correspondência produz um sentimento negativo no Twitter. Foi essa constatação que levou ao notável título do estudo, rico em associações:"O vídeo mata o sentimento".
Comunicação mais transparente de decisões VAR
Segundo os pesquisadores, o status quo é insatisfatório, É por isso que apelam aos órgãos dirigentes das associações e ligas europeias de futebol para que melhorem o sistema.
“As associações de futebol devem tentar comunicar todas as decisões VAR com maior transparência, "recomenda o Dr. Kolbinger." Para garantir essa transparência, as associações podem transmitir as comunicações entre o árbitro em campo e o árbitro de vídeo, como é feito no hóquei em campo. Uma alternativa seria introduzir a opção de um 'desafio de treinadores', como no futebol americano. Mas isso tudo é apenas alimento para o pensamento, com base em nossos resultados. "
Avalie as respostas do público de forma quantitativa e qualitativa
"O projeto de pesquisa liderado pelo Dr. Otto Kolbinger e Melanie Knopp é uma conquista pioneira, "diz o Prof. Lames, que chefia a Cátedra de Análise de Desempenho e Informática Esportiva. "Eles implantaram uma tecnologia que desenvolveram e aplicaram pela primeira vez na Alemanha. É uma contribuição inovadora e pioneira que avança a ciência nesta área."
"Essas análises de sentimento podem ser usadas para medir as reações do público tanto quantitativa quanto qualitativamente, "explica o Prof. Lames." Além disso, podemos investigar avaliações e emoções, que é uma ferramenta de marketing extremamente valiosa. "