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Nos últimos anos, grandes conjuntos de dados de telefones celulares têm sido usados para fornecer análises cada vez mais precisas de como todos nos movemos entre as casas, trabalho e lazer, feriados e tudo mais. A força das análises de base em dados de telefones celulares é que eles fornecem dados precisos sobre quando, Como as, e até que ponto cada indivíduo se move sem qualquer foco particular em se eles estão ultrapassando fronteiras geográficas ao longo do caminho - nós simplesmente nos movemos de uma coordenada para outra em um sistema de longitude e latitude.
"O problema com os modelos de big data existentes, no entanto, é que eles não capturam quais estruturas geográficas, como bairros, cidades, cidades, regiões, países etc. significam para a nossa mobilidade. Isso torna difícil, por exemplo, para gerar bons modelos para mobilidade futura. E é de percepções desse tipo que precisamos quando surgem novas formas de transporte, ou quando a urbanização toma conta, "explica Sune Lehmann, professor da DTU e da Universidade de Copenhague.
Na verdade, a abordagem de big data para modelar dados de localização apagou as dimensões usuais que caracterizam as áreas geográficas e sua importância para nossas jornadas diárias e padrões de movimento. Na pesquisa de mobilidade, estes são conhecidos como escalas.
"Dentro da pesquisa de mobilidade, as coisas às vezes são apresentadas como se a escala não entrasse na equação. Ao mesmo tempo, Contudo, o bom senso nos diz que deve haver viagens típicas ou padrões de movimento, que são determinados pela geografia. Intuitivamente, parece errado que você não pode ver, por exemplo, que um bairro ou zona urbana possui uma área típica. Um bairro é um lugar onde você pode descer e comprar uma pizza ou comprar um saco de doces. Não faz sentido ter um bairro do tamanho de um pequeno país. A geografia deve desempenhar um papel. É um pouco paradoxal, "diz Laura Alessandretti, Professor assistente na DTU e na Universidade de Copenhague.
Encontra novos, natural, e fronteiras geográficas flexíveis
Os autores de um artigo publicado em Natureza desenvolveram, portanto, um novo modelo matemático que define novas escalas geográficas a partir de dados de rastreamento móvel, e que, dessa forma, traz a geografia - os tamanhos e comprimentos usuais - de volta à nossa compreensão da mobilidade.
O modelo usa dados móveis anônimos de mais de 700, 000 pessoas em todo o mundo e identifica escalas - bairros, cidades, cidades, regiões, países - para cada pessoa com base em seus dados de movimento.
"E se você olhar os resultados, é claro que a distância desempenha um papel em nossos padrões de movimento, mas que, quando se trata de viajar, existem distâncias e escolhas típicas que correspondem às fronteiras geográficas - só que não são as mesmas fronteiras que você pode encontrar em um mapa. E para tornar tudo um pouco mais complexo, 'nossas áreas geográficas' também mudam dependendo de quem somos. Se você mora na fronteira entre os distritos da cidade, seu bairro está localizado com, por exemplo, um centro onde você mora e inclui partes de ambos os distritos da cidade. Nosso modelo também mostra que quem somos desempenha um papel. O tamanho de uma vizinhança varia dependendo se você é homem, fêmea, novo, ou velho. Quer você more na cidade ou no campo, ou se você mora na Arábia Saudita ou no Reino Unido, "explica Sune Lehmann.
Importante para a transição verde e combate às epidemias
O novo modelo oferece uma imagem mais sutil e precisa de como nos movemos em diferentes situações e, não menos importante, permite prever a mobilidade em relação à evolução geográfica em geral. Isso tem implicações para algumas das decisões mais importantes da sociedade:
"Melhores modelos de mobilidade são importantes. Por exemplo, no planejamento de tráfego, no setor de transporte, e na luta contra as epidemias. Podemos economizar milhões de toneladas de CO 2 , bilhões de dólares e muitas vidas usando os modelos mais precisos ao planejar a sociedade do futuro, "diz Ulf Aslak Jensen, Pós-doutorado na DTU e na Universidade de Copenhagen
Caixa de informações:os participantes mudam de acordo com quem você é
No artigo, os pesquisadores usam i.a. o modelo para estudar as diferenças de mobilidade em diferentes grupos populacionais em 53 países. Entre outras coisas, eles acham que:
