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A discriminação de gênero continua a atormentar as organizações, e empresas de "economia gigante", que prosperaram na última década, não estão imunes, de acordo com uma nova pesquisa da Universidade de Notre Dame.
Negócios Gig Economy, incluindo Uber e Airbnb, ofereça cargos temporários para trabalhadores independentes enquanto confia nas avaliações e avaliações dos consumidores como parte de suas estratégias de publicidade e marketing.
Mas o sistema tem suas falhas. Embora as corretoras digitais forneçam um método mais eficiente para a troca de bens e serviços e uma maneira aprimorada para os consumidores expressarem suas opiniões sobre a qualidade do trabalho que recebem, preconceito e discriminação podem surgir como parte do processo de revisão, de acordo com "Quão impróprio da sua parte:experimentos online revelando preconceitos de gênero nas percepções de desempenho no compartilhamento de caronas, "em breve no Journal of Business Ethics de Nathan Meikle, pesquisa de pós-doutorado e associado de ensino, e Corey Angst, professor de tecnologia da informação, análises e operações na Faculdade de Negócios Mendoza de Notre Dame.
Para o estudo, a equipe criou um serviço de compartilhamento de carona ostensivamente novo chamado Agile Rides com um site de simulação disponível publicamente para reforçar sua legitimidade. A equipe pediu a 919 participantes do site de crowdsourcing Amazon MTurk para ajudá-los a entender o que torna uma boa experiência de piloto e imaginar passar por uma experiência detalhada com base em uma experiência recente de cliente com um piloto. A vinheta variava de acordo com o gênero e se o piloto teve uma experiência boa ou ruim. Os participantes então classificaram o desempenho do motorista.
"No experimento online, examinamos as percepções dos participantes sobre os motoristas, "disse Meikle, que se especializou em percepção social e suas implicações para as organizações. "Quando o desempenho do motorista era de alta qualidade, os participantes avaliaram igualmente os motoristas do sexo feminino e masculino. Contudo, quando o desempenho do driver era de baixa qualidade, os participantes avaliaram as mulheres motoristas significativamente mais baixas do que os homens. "
Na economia de gig, a relação tradicional gerente-subordinado está ausente e os motoristas recebem suas "avaliações de desempenho" dos clientes.
A equipe destaca que, como as plataformas digitais representam novos, ambientes de trabalho em rápido crescimento, capazes de sujeitar os trabalhadores a preconceitos e discriminação de um grande número de avaliadores, as empresas deveriam - por questões morais, razões estratégicas e legais - considere ponderações algorítmicas com base no gênero para combater a discriminação.
“Se os clientes discriminam as mulheres motoristas, as mulheres motoristas podem ser dispensadas da plataforma, ou pelo menos punido financeiramente, por realizar trabalho de qualidade igual ao dos homens, "Disse Meikle." Quando a remuneração dos funcionários e a segurança no emprego dependem das avaliações dos clientes, e não das avaliações dos gerentes, as empresas devem examinar se os clientes estão classificando os funcionários de maneira justa e ajustar as classificações de acordo. "