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    A desinformação com sinalização vermelha pode retardar a divulgação de notícias falsas nas redes sociais
    p Crédito CC0:domínio público

    p A disseminação de notícias falsas nas redes sociais é uma tendência perniciosa com terríveis implicações para a eleição presidencial de 2020. De fato, pesquisas mostram que o envolvimento do público com notícias espúrias é maior do que com notícias legítimas de fontes convencionais, fazendo da mídia social um poderoso canal de propaganda. p Um novo estudo sobre a disseminação da desinformação revela que, combinando manchetes com alertas de credibilidade de verificadores de fatos, o público, mídia de notícias e até IA, pode reduzir a intenção das pessoas de compartilhar. Contudo, a eficácia desses alertas varia de acordo com a orientação política e o gênero. A boa notícia para os que buscam a verdade? As fontes oficiais de checagem de fatos são extremamente confiáveis.

    p O estudo, liderado por Nasir Memon, professor de ciência da computação e engenharia da Escola de Engenharia Tandon da Universidade de Nova York e Sameer Patil, professor visitante pesquisador na NYU Tandon e professor assistente na Luddy School of Informatics, Informática, e Engenharia na Indiana University Bloomington, vai mais longe, examinar a eficácia de um conjunto específico de notificações de imprecisão destinadas a alertar os leitores sobre manchetes de notícias imprecisas ou falsas.

    p O trabalho, "Efeitos dos indicadores de credibilidade na intenção de compartilhamento de notícias nas redes sociais, "publicado nos Anais da Conferência de 2020 ACM CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, envolveu um estudo online de cerca de 1, 500 indivíduos para medir a eficácia entre diferentes grupos de quatro chamados "indicadores de credibilidade" exibidos abaixo das manchetes:

    • Checadores de fatos:"Vários jornalistas que checam os fatos contestam a credibilidade desta notícia"
    • Mídia noticiosa:"Os principais veículos de notícias contestam a credibilidade desta notícia"
    • Público:"A maioria dos americanos contesta a credibilidade desta notícia"
    • AI:"Algoritmos de computador usando AI contestam a credibilidade desta notícia"
    p "Queríamos descobrir se os usuários de mídia social eram menos aptos a compartilhar notícias falsas quando acompanhadas por um desses indicadores e se diferentes tipos de indicadores de credibilidade exibem diferentes níveis de influência na intenção de compartilhamento das pessoas, "diz Memon." Mas também queríamos medir até que ponto fatores demográficos e contextuais, como idade, Gênero sexual, e a filiação política impactam a eficácia desses indicadores. "

    p Participantes - mais de 1, 500 residentes dos EUA - viram uma sequência de 12 verdadeiras, falso, ou manchetes de notícias satíricas. Apenas as manchetes falsas ou satíricas incluíam um indicador de credibilidade abaixo da manchete em fonte vermelha. Para todas as manchetes, os entrevistados foram questionados se eles iriam compartilhar o artigo correspondente com amigos nas redes sociais, e porque.

    p "Após a inspeção inicial, descobrimos que a ideologia política e a filiação eram altamente correlacionadas às respostas e que a força dos alinhamentos políticos dos indivíduos não fazia diferença, seja republicano ou democrata, "diz Memon." Os indicadores impactaram a todos, independentemente da orientação política, mas o impacto sobre os democratas foi muito maior em comparação com os outros dois grupos. "

    p O mais eficaz dos indicadores de credibilidade, de longe, foi Checadores de fatos:os participantes do estudo pretendiam compartilhar 43% menos manchetes falsas com este indicador em comparação com 25%, 22%, e 22% para a "mídia de notícias, "" Público, "e indicadores" AI ", respectivamente.

    p Efeitos da afiliação política

    p A equipe encontrou uma forte correlação entre afiliação política e a propensão de cada um dos indicadores de credibilidade para influenciar a intenção de compartilhar. Na verdade, o indicador de credibilidade da IA ​​na verdade induziu os republicanos a aumentar sua intenção de compartilhar notícias falsas:

    • Os democratas pretendiam compartilhar 61% menos manchetes falsas com o indicador dos verificadores de fatos (contra 40% para independentes e 19% para republicanos)
    • Os democratas pretendiam compartilhar 36% menos manchetes falsas com o indicador da mídia de notícias (contra 29% para independentes e 4,5% para republicanos)
    • Os democratas pretendiam compartilhar 37% menos manchetes falsas com o indicador Público, (contra 17% para independentes e 6,7% para republicanos)
    • Os democratas pretendiam compartilhar 40% menos manchetes falsas com o indicador AI (contra 16% para independentes)
    • Os republicanos pretendiam compartilhar 8,1% a mais de notícias falsas com o indicador AI
    p Os republicanos têm menos probabilidade de serem influenciados por indicadores de credibilidade, mais inclinado a compartilhar notícias falsas nas redes sociais.

    p Patil diz que, embora os verificadores de fatos sejam o tipo de indicador mais eficaz, independentemente da filiação política e gênero, a verificação de fatos é muito trabalhosa. Ele diz que a equipe ficou surpresa com o fato de que os republicanos estavam mais inclinados a compartilhar notícias sinalizadas como não confiáveis ​​usando o indicador AI.

    p "Não esperávamos isso, embora os conservadores tendam a confiar em meios mais tradicionais de sinalizar a veracidade das notícias, " ele diz, acrescentando que a equipe examinará a seguir como tornar o indicador de credibilidade mais eficaz - verificadores de fatos - eficiente o suficiente para lidar com a escala inerente ao clima das notícias de hoje.

    p "Isso pode incluir a aplicação de checagens de fatos apenas no conteúdo mais necessário, que pode envolver a aplicação de algoritmos de linguagem natural. Então, é uma pergunta, em termos gerais, de como os humanos e a IA poderiam coexistir, " ele explica.

    p A equipe também descobriu que os homens pretendiam compartilhar manchetes falsas uma vez e meia mais do que as mulheres, com as maiores diferenças para os indicadores Público e Mídia Noticiosa.

    p Os homens têm menos probabilidade de serem influenciados por indicadores de credibilidade, mais inclinado a compartilhar notícias falsas nas redes sociais. Mas indicadores, especialmente aqueles de verificadores de fatos, reduza a intenção de compartilhar notícias falsas em todos os setores.

    p Socializar foi o principal motivo que os entrevistados deram para a intenção de compartilhar um título, sendo que o principal motivo relatado para a intenção de compartilhar histórias falsas é que elas foram consideradas engraçadas.

    p "Effects of Credibility Indicators on Social Media News Sharing Intent" está disponível em:ACM Digital Library


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