p Quase todo mundo responde à música com movimento, seja através de toques sutis ou um boogie total. Uma descoberta recente mostra que nosso estilo de dança é quase sempre o mesmo, independentemente do tipo de música, e um computador pode identificar a dançarina com uma precisão surpreendente. p Estudar como as pessoas se movem com a música é uma ferramenta poderosa para pesquisadores que buscam entender como e por que a música nos afeta dessa maneira. Nos últimos anos, pesquisadores do Center for Interdisciplinary Music Research da University of Jyväskylä, na Finlândia, usaram tecnologia de captura de movimento - o mesmo tipo usado em Hollywood - para aprender que seus movimentos de dança dizem muito sobre você, como você é extrovertido ou neurótico, em que humor você está, e até mesmo o quanto você simpatiza com outras pessoas.

p Recentemente, Contudo, eles descobriram algo que os surpreendeu. "Na verdade, não estávamos procurando por esse resultado, quando nos propusemos a estudar algo completamente diferente, "explica a Dra. Emily Carlson, o primeiro autor do estudo. "Nossa ideia original era ver se poderíamos usar o aprendizado de máquina para identificar em qual gênero de música nossos participantes estavam dançando, com base em seus movimentos. "

p Os 73 participantes do estudo tiveram movimentos capturados dançando em oito gêneros diferentes:blues, país, dança / música eletrônica, jazz, metal, pop, reggae e rap. A única instrução que receberam foi para ouvir a música e se mover da maneira que parecesse natural. "Achamos que é importante estudar os fenômenos conforme ocorrem no mundo real, é por isso que empregamos um paradigma de pesquisa naturalista, "diz o professor Petri Toiviainen, o autor sênior do estudo.

p Os pesquisadores analisaram os movimentos dos participantes usando aprendizado de máquina, tentando distinguir entre os gêneros musicais. Infelizmente, seu algoritmo de computador foi capaz de identificar o gênero correto em menos de 30% das vezes. Eles ficaram chocados ao descobrir, Contudo, que o computador poderia identificar corretamente qual dos 73 indivíduos estava dançando 94 por cento do tempo. Deixado ao acaso (isto é, se o computador simplesmente tivesse adivinhado sem nenhuma informação para continuar), a precisão esperada seria inferior a 2 por cento. "Parece que os movimentos de dança de uma pessoa são uma espécie de impressão digital, "diz o Dr. Pasi Saari, coautor do estudo e analista de dados. "Cada pessoa tem uma assinatura de movimento única que permanece a mesma, não importa que tipo de música esteja tocando."

p Alguns gêneros, Contudo, teve mais efeito nos movimentos de dança individuais do que outros. O computador foi menos preciso na identificação de indivíduos quando eles estavam dançando Metal. “Existe uma forte associação cultural entre o metal e certos tipos de movimento, como bater cabeça, "Emily Carlson diz." É provável que o Metal tenha feito com que mais dançarinos se movessem de maneiras semelhantes, tornando mais difícil distingui-los. "

p Isso significa que o software de reconhecimento de rosto logo será adicionado ao software de reconhecimento de dança? "Estamos menos interessados ​​em aplicações como vigilância do que no que esses resultados nos dizem sobre a musicalidade humana, "Carlson explica." Temos muitas perguntas novas a fazer, como se nossas assinaturas de movimento permanecem as mesmas ao longo de nossa vida, se podemos detectar diferenças entre as culturas com base nessas assinaturas de movimento, e quão bem os humanos são capazes de reconhecer os indivíduos por meio de seus movimentos de dança em comparação com os computadores. A maioria das pesquisas levanta mais perguntas do que respostas, "ela conclui, "e este estudo não é exceção."