p O potencial futuro de startups em estágio inicial pode ser avaliado por suas relações profissionais existentes, sugere uma pesquisa liderada por uma equipe da Queen Mary University of London. p Usando os dados online disponíveis de 41, 380 empresas coletadas ao longo de 25 anos, a equipe de pesquisa criou uma rede visual para mostrar as conexões entre as empresas e seus funcionários.

p Eles descobriram que os jovens iniciantes que rapidamente adquirem uma posição central na rede têm mais probabilidade de mostrar sinais de sucesso econômico a longo prazo.

p A equipe então usou essa abordagem para desenvolver algoritmos de previsão de sucesso, que se mostraram duas a três vezes mais precisos ao prever o desempenho econômico futuro do que os atuais métodos de triagem intensivos em mão de obra adotados por empresas de capital de risco.

p Os resultados são publicados hoje em Relatórios Científicos .

p As startups foram classificadas com base em seus valores de 'centralidade de proximidade', que mede a distância média de uma empresa de outras empresas dentro da rede. Os resultados indicam a ligação preditiva entre as classificações e o sucesso a longo prazo, com 30% das 20 maiores empresas a cada mês alcançando um resultado econômico positivo em sete anos.

p Os pesquisadores foram capazes de validar sua abordagem revisando as classificações de empresas de sucesso bem conhecidas, como o Facebook, Uber e Airbnb ao longo do tempo. Eles descobriram que essas empresas mudaram rapidamente para posições de alto escalão logo após serem fundadas.

p Dados sobre rodadas de financiamento, aquisições e ofertas públicas iniciais foram todas usadas como medidas de sucesso de inicialização.

p Dr. Moreno Bonaventura, ex-Ph.D. estudante do Queen Mary e cientista-chefe da Startup Network, disse:"As pessoas de uma empresa, sejam investidores, funcionários ou consultores, trazem consigo a experiência de outras empresas em estratégias eficazes, know-how em tecnologias de ponta, e seus próprios contatos pessoais. As redes globais são a espinha dorsal através da qual o conhecimento é adquirido e compartilhado, e essas informações podem ser usadas para construir inteligência preditiva sobre o desempenho econômico futuro de empresas jovens. "

p Dr. Lucas Lacasa, Leitor em Matemática Aplicada e Engenharia e Bolsista de Pesquisa em Ciências Físicas (EPSRC) no Queen Mary, disse:"Tradicionalmente, relatórios históricos sobre vendas, o crescimento ou o tamanho do mercado são usados ​​para prever o sucesso futuro, mas com startups esse nível de dados geralmente não está disponível. Em vez disso, medidas como as qualificações e atributos dos empresários fundadores são usadas, que pode ser subjetivo, bem como trabalhoso. Propomos que este romance, A abordagem baseada em dados pode complementar as abordagens de triagem existentes usadas pelos investidores e prevemos que mais refinamentos podem melhorar ainda mais a precisão da previsão. "