p A maioria dos modelos de teoria dos jogos não reflete o tempo implacavelmente aleatório do mundo real. Em alguns modelos, os jogadores podem receber informações ao mesmo tempo, e eles agem simultaneamente. Outros podem incluir aleatoriedade em termos de compartilhamento de informações ou ação, mas essa aleatoriedade ocorre em etapas discretas. p Mas não é assim que o mundo funciona, observa o economista Justin Grana da RAND Corporation em Washington, D.C., um ex-bolsista de pós-doutorado no Santa Fe Institute (SFI). As empresas concorrentes tomam decisões com base em quando recebem informações, bem como quais são essas informações. O tempo pode fazer ou anular uma decisão, e a aleatoriedade evolui continuamente, não passo a passo.

p "Não sabemos quando as coisas vão acontecer, "diz Grana." O ambiente muda de acordo com algum tipo de processo aleatório, e temos que agir em momentos aleatórios. Você pode obter informações, e essa informação faz com que você aja - ou pode causar atrasos no que você faz. "

p Em um novo jornal no Berkeley Electronic Journal of Theoretical Economics , Grana e seus colaboradores investigam modelos de teoria dos jogos que abordam o que acontece quando os jogadores recebem informações ou agem em momentos aleatórios, determinado como parte de uma evolução contínua no tempo.

p "Queríamos introduzir a incerteza do tempo nesses cenários, ", diz Grana. Ele desenvolveu os modelos com o físico David Wolpert do SFI e o economista James Bono.

p No novo trabalho, os pesquisadores analisaram modelos de concorrência da Bertrand - cenários que prevêem como os consumidores responderão quando os vendedores definirem o preço de um produto. Eles queriam saber em que circunstâncias as flutuações aleatórias de tempo poderiam levar ao conluio, um tipo específico de cooperação em que duas partes podem compartilhar informações se ambas se beneficiarem.

p Imagine dois postos de gasolina, por exemplo, enfrentando um ao outro na mesma saída remota da mesma interestadual solitária. Os proprietários compram gás pelo mesmo preço. Sabendo que os clientes escolherão a opção mais barata, um dono pode baixar o preço, levando seu concorrente a baixar o preço, e assim por diante, até que nenhuma estação possa obter lucros excessivos. No interesse de manter os negócios vivos, os dois podem, em vez disso, decidir manter os preços altos e dividir os clientes igualmente.

p O modelo pode ajudar a identificar, por exemplo, a que taxa os proprietários da estação precisariam ter novas informações sobre a demanda, a fim de sustentar esta estrutura colusiva, diz Grana. Ele poderia prever como a flutuação naquele momento poderia influenciar as decisões estratégicas dos jogadores envolvidos.

p O modelo é parte de um interesse de pesquisa emergente em uma variedade de campos - que vão desde economia até engenharia e controle de tráfego aéreo - que se concentra em como os eventos assíncronos podem influenciar as estratégias da teoria dos jogos. Embora seja muito cedo para ver se os dados do mundo real se alinham com as previsões de tal modelo abstrato, Grana diz que esse trabalho exploratório sugere que pequenos ajustes no tempo podem fazer uma grande diferença na tomada de decisões.

p "Essas mudanças são ricas o suficiente para mostrar que vale a pena explorar o afrouxamento de nossas suposições sobre o tempo, " ele diz.