Um jogador dirige para a cesta. À medida que a defesa entra em colapso, ele passa a bola para seu companheiro de equipe, ancorado na esquina, para o tiro aberto de três pontos.

Esta tacada de canto é uma das mais eficientes do basquete, medido através dos pontos esperados por tiro. É a segunda apenas para tiros na borda, seguido por arremessos de três pontos acima do intervalo - isto é, o local na quadra onde a linha de três pontos muda de arco para uma linha reta.

Graças a dados como este, as equipes agora distribuem suas tacadas de uma maneira diferente da que faziam há uma década. Os tiros de três pontos e os tiros ao redor da borda estão aumentando, enquanto as tentativas de médio porte estão diminuindo. A mídia se refere a essa mudança como "Moreyball", em homenagem a Daryl Morey, o gerente geral do Rockets, que tem sido reconhecido como o pioneiro desta tendência.

Olhando além da distância do tiro

Por que os arremessos de canto de três pontos são mais eficientes em comparação com os arremessos acima do intervalo? Um equívoco comum entre os fãs, mídia e até mesmo analistas é que isso se deve exclusivamente à menor distância da cesta. Embora a distância certamente desempenhe um papel, não pode explicar o grau de discrepância nos dados.

Para entender melhor o que está acontecendo, Eu olhei um conjunto de dados detalhados de tiros das temporadas da NBA 2013-14 e 2014-15. Eu estimei, por meio de um modelo de regressão logística simples, a diferença esperada na porcentagem de golos de campo - isto é, a taxa de sucesso - para arremessos de canto e três pontos acima do limite, com base na distância média da cesta.

Embora o modelo espere uma ligeira diferença de cerca de 1,5 por cento, não é tão alto quanto os 4% que vi nos dados.

Então, o que está acontecendo? Claro, os modelos são simplificações da realidade. Mas há outra diferença importante entre os dois tipos de chutes de três pontos:a distância até o defensor mais próximo. Os três pontos de canto são, em média, mais abertos em comparação com os três pontos acima do intervalo, tornando-as fotos de alta qualidade.

Porquê? Por causa das assistências. Os tiros assistidos são, na média, mais aberto em comparação com tiros sem ajuda. Mais de 90 por cento dos arremessos de três pontos de canto são assistidos, enquanto os tiros acima do intervalo são assistidos a uma taxa um pouco acima de 70 por cento. Imagens de médio alcance são assistidas em uma taxa ainda mais baixa, não ajudando seu caso de eficiência.

Anteriormente, no que se assemelha a um experimento natural, Fiz a mesma análise em uma competição da Federação Internacional de Basquete, onde a distância até a cesta é quase a mesma em toda a faixa de três pontos. O mesmo padrão surgiu. Os arremessos de três pontos em canto foram mais eficientes - e assistidos em uma taxa muito mais alta.

Usando esses resultados, pode-se começar a estimar a contribuição esperada de uma assistência para um tiro. Por exemplo, uma assistência para um chute de três pontos do canto esquerdo aumenta a porcentagem média de field goal da liga para 38,7 por cento dos 34,9 por cento para um chute não assistido da mesma zona. Isso corresponde a +0,114 pontos esperados por tiro de três pontos do canto esquerdo, quando assistido.

Durante as temporadas cobertas no conjunto de dados que usei, as equipes deram em média aproximadamente 82 arremessos por jogo, metade deles foram atendidos. Na média, um tiro assistido adicionou 0,16 pontos esperados a mais em comparação com um tiro não assistido. Se as equipes procurassem o passe extra em 15 de seus arremessos sem ajuda, isso corresponde a aproximadamente 2,4 pontos adicionais esperados ao longo do jogo, o suficiente para neutralizar a vantagem de jogar em casa na NBA.

Auxiliar na educação STEM

Grande parte da minha pesquisa esportiva gira em torno da análise de dados espaço-temporais. A disponibilidade de tais dados detalhados é, literalmente, mudando o jogo. Embora estatísticas simples possam fornecer informações valiosas, modelos mais complexos agora geram aplicativos que os praticantes de esportes e pesquisadores nem imaginavam há dez anos.

Por exemplo, meus colegas e eu desenvolvemos Deep Hoops, um sistema que é capaz de avaliar micro-ações - como telas e cortes fora da bola - para avaliar holisticamente as contribuições de um jogador para a vitória. Outros pesquisadores desenvolveram sistemas que permitem ao treinador antecipar a reação de uma defesa a um esquema ofensivo específico.

Mais importante, no entanto, Acredito que os esportes oferecem um ótimo veículo por meio do qual os educadores podem fornecer alfabetização em dados para as gerações mais jovens. Na minha experiência de ensino pessoal, os alunos se associam melhor e se envolvem mais com conceitos tecnicamente desafiadores quando são introduzidos por meio dos esportes, em comparação com configurações abstratas. Isso é particularmente importante para cursos introdutórios, que são muito importantes para atrair alunos para um curso.