p Os cientistas devem parar de usar o termo "estatisticamente significativo" em suas pesquisas, exorta este editorial em uma edição especial da The American Statistician publicado hoje. p O problema, Inferência estatística no século 21:um mundo além da P <0,05, apela ao fim da prática de usar um valor de probabilidade (valor p) inferior a 0,05 como evidência forte contra uma hipótese nula ou um valor superior a 0,05 como evidência forte a favor de uma hipótese nula. Em vez de, Os valores de p devem ser relatados como quantidades contínuas e descritos em linguagem afirmando o que o valor significa no contexto científico.

p Contendo 43 artigos de estatísticos de todo o mundo, espera-se que a edição especial leve a um grande repensar da inferência estatística, iniciando um processo que, em última análise, leva a ciência estatística - e a própria ciência - a uma nova era.

p No editorial da edição, Dr. Ronald Wasserstein, Diretor Executivo da ASA, Dr. Allen Schirm, aposentou-se do Mathematica Policy Research, e a Professora Nicole Lazar, da University of Georgia, disse:"Com base em nossa revisão dos artigos desta edição especial e da literatura mais ampla, concluímos que é hora de parar de usar o termo 'estatisticamente significativo' inteiramente.

p "Nenhum valor p pode revelar a plausibilidade, presença, verdade, ou importância de uma associação ou efeito. Portanto, um rótulo de significância estatística não significa ou implica que uma associação ou efeito seja altamente provável, real, verdade, ou importante. Nem um rótulo de não significância estatística leva à associação ou efeito sendo improvável, ausente, falso, ou sem importância.

p "Pela integridade da publicação científica e divulgação da pesquisa, Portanto, se um valor p ultrapassa qualquer limite arbitrário não deve ser considerado ao decidir quais resultados apresentar ou destacar. "

p Os artigos da edição especial sugerem alternativas e complementos aos valores-p, e destacar a necessidade de ampla reforma editorial, práticas educacionais e institucionais.

p Embora não haja uma solução única para substituir o papel desproporcional que a significância estatística passou a desempenhar na ciência, existem princípios sólidos para o uso de estatísticas, dizem os autores do editorial.

p "A comunidade estatística ainda não convergiu para um paradigma simples para o uso de inferência estatística na pesquisa científica - e de fato pode nunca fazer isso, "eles reconhecem." Uma abordagem única para a inferência estatística é uma expectativa inadequada. Em vez de, recomendamos que os cientistas que realizam análises estatísticas de seus resultados adotem o que chamamos de modelo ATOM:Aceite a incerteza, seja atencioso, esta aberto, ser modesto."