p Um estudo experimental liderado pelo pesquisador Abel Moclán, do Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), acaba de ser publicado no Ciências Arqueológicas e Antropológicas Diário, que propõe um novo método para entender como os conjuntos faunísticos foram gerados em sítios arqueológicos, e como eles poderiam ter interagido com grupos de humanos e carnívoros nos lugares que ocuparam. p Este novo método envolve o uso de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para decifrar se os conjuntos faunísticos foram gerados por hominídeos ou carnívoros, especificamente hienas e / ou lobos. "Graças a este método, podemos discernir entre os agentes atuantes com uma certeza de mais de 95%, "diz Abel Moclán.

p Para realizar este estudo, fraturas ósseas foram analisadas a fim de interpretar se foram fraturadas por grupos humanos para consumir a medula óssea, ou se, pelo contrário, os carnívoros fraturaram os ossos ao tentar acessar esse mesmo recurso.

p Este método pode ser utilizado como ponto de partida na Tafonomia na análise de vestígios em sítios cuja preservação não permite distinguir quem acumulou as assembléias por meio da análise do corte ou marcas de dente deixadas na superfície dos ossos.

p "O futuro da Taphonomy envolve o uso de ferramentas estatísticas cada vez mais poderosas, como os que usamos aqui, "diz Abel Moclán.

p Manuel-Domínguez-Rodrigo da Universidade Complutense de Madrid (UCM) e do Instituto de Evolução da África (IDEA), e José Yravedra da Universidade Complutense de Madrid (UCM) também participaram deste estudo, intitulado "Agência de classificação na quebra óssea:uma análise experimental de planos de fratura para diferenciar entre carga dinâmica e estática de hominídeo e carnívoro usando algoritmos de aprendizado de máquina (ML)."