Os conselhos de desenvolvimento econômico e os formuladores de políticas geralmente precisam tomar decisões difíceis ao tentar impulsionar a economia das áreas rurais. Devem dar luz verde para, dizer, uma fábrica? Ou seria uma operação agrícola, como uma planta de processamento de leite, melhor impulsionar a economia local?
Respostas precisas são difíceis de encontrar. As análises de impacto econômico tradicionais costumam se basear em dados secundários estaduais e nacionais, o que pode dar uma imagem distorcida de como uma indústria agrícola afetará a economia local.
Uma equipe da Cornell oferece uma maneira de obter respostas mais precisas. Revelando uma nova estrutura para análise de impacto econômico, e usando a indústria de maçã do estado de Nova York como um estudo de caso, sua pesquisa descobriu que a indústria de maçã do estado tem um impacto econômico 21% maior do que os modelos tradicionais sugerem.
A chave? Dados de origem local, mostrando em que os agricultores estão gastando sua renda e onde.
"Se a análise tiver implicações para iniciativas de desenvolvimento econômico local público ou privado, quanto mais precisos os números, o melhor, "disse Todd Schmit, autor principal do estudo, que apareceu em 16 de janeiro no Journal of Agriculture, Sistemas Alimentares, e Desenvolvimento Comunitário. "Coletar dados locais é muito difícil, é caro, é demorado. O outro lado é, na maioria dos casos, isso é tempo e dinheiro bem gastos. "
O modelo pode avaliar o impacto econômico de qualquer setor agrícola, disse Schmit, professor associado da Escola de Economia Aplicada e Gestão Charles H. Dyson.
Em um relatório relacionado, a equipe descobriu que cada US $ 1 em maçãs ou produtos de maçã vendidos no estado de Nova York gera 58 centavos adicionais gastos em indústrias relacionadas, como serviços de suporte e suprimentos. Cada trabalho na indústria da maçã gera 0,48 empregos adicionais, e cada $ 1 de produto interno bruto direto da indústria da maçã gera um adicional de $ 1,14 no PIB da atividade de negócios relacionada no estado. No total, a indústria da maçã sustenta mais de US $ 2 bilhões em produção da indústria e quase 12, 000 empregos.
No estudo, a equipe analisou o impacto econômico da indústria de maçã do estado de duas maneiras, usando dados de 2016, o mais recente disponível.
O método tradicional baseia-se nas médias nacionais da fruticultura como um todo, com base em dados secundários estaduais e federais. Essa é a técnica usada pela IMPLAN, um fornecedor de dados de impacto econômico e software analítico, a que os formuladores de políticas costumam recorrer ao tomar decisões de desenvolvimento econômico.
Usando esse método, a equipe descobriu que a indústria de cultivo de maçãs de Nova York produziu US $ 317 milhões em vendas diretas. Considerar as compras dos fazendeiros, como eletricidade, seguro e fertilizante, esse número cresceu para US $ 473 milhões em impacto econômico total, de acordo com o estudo.
Em contraste, a técnica Cornell usou não apenas dados estaduais e federais, mas também informações de produtores de maçã de Nova York, coletados pela equipe de frutas do lago Ontário da Cornell Cooperative Extension. Eles perguntaram em que os agricultores gastavam sua renda - como embalagens, armazenar, trabalho e suprimentos - e se eles gastaram localmente, regionalmente ou nacionalmente.
O modelo Cornell descobriu que o impacto econômico total da indústria de cultivo de maçã do estado foi de US $ 574 milhões - 21 por cento maior do que a metodologia tradicional sugerida.
"O que importa não é apenas o que você compra, mas se o que você compra é local, e quantas transações estão contidas em sua economia, Schmit disse. "Isso é ainda mais difícil para um grupo como o IMPLAN descobrir a partir de fontes estaduais e federais."
Dependendo do setor agrícola que está sendo avaliado, o modelo pode não mostrar um aumento no impacto econômico, como aconteceu no estudo de caso. Mas, Schmit disse, oferecerá uma análise mais precisa. "Quando você está tentando extrair um determinado setor de um agregado de vários setores, " ele disse, "Eu esperaria que você tivesse diferenças maiores."
