Usando métodos de amostragem inovadores para entender as tendências demográficas da família
p Crédito CC0:domínio público
p As tendências na demografia familiar nos Estados Unidos e em outras nações industrializadas, como o declínio e o adiamento do casamento e da procriação, até recentemente, foi predominantemente estudado usando conjuntos de dados em grande escala que identificam a população total e tendências de subgrupos ao longo do tempo, incluindo diferenças por idade, Gênero sexual, racial / étnico, e outras características. Há uma compreensão limitada de como os indivíduos em diferentes níveis de posição social, por exemplo, tomar decisões sobre a formação de famílias. Essa falta de dados qualitativos impediu os pesquisadores de compreender completamente os fatores que impulsionam essas tendências demográficas em grande escala. p Para endereçar isto, A Professora Associada CUNY SPH Diana Romero e a ex-aluna do DPH, Dra. Amy Kwan, desenvolveram uma abordagem metodológica para amostragem e coleta de dados com base em campo para o projeto Posição Social e Formação Familiar (SPAFF), um estudo em larga escala e em profundidade sobre os fatores que influenciam diferentes aspectos da formação da família entre mulheres e homens heterossexuais no contexto da posição social dos indivíduos. O estudo foi financiado pelo Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano e publicado na revista
PLOS One .
p Os quantitativamente informados, abordagem de amostragem intencional que os pesquisadores empregaram foram além das abordagens comuns de amostragem intencional para coleta de dados qualitativos que normalmente não consideram a distribuição subjacente das características da população chave, Romero diz.
p "Esperamos que os pesquisadores qualitativos considerem a técnica de amostragem que desenvolvemos para recrutar indivíduos na área metropolitana de Nova York um avanço em relação à amostragem intencional que geralmente não examina a população subjacente, unidades geográficas ou organizacionais para tentar alcançar padrões de distribuição semelhantes em características-chave. "